注册 登陆
会员服务
我要上传
联系我们
首  页 管理资料专区 经营管理 人力资源 培训大全 人资培训专区 制度表格 咨询顾问资料 管理专题 行业资料
今日最新 行业资料专区 仓储管理 生产作业 采购管理 生产制造专区 物流管理 产品研发技术 现场与5S 保险资料
地产资料专区 财贸金融专区 商务贸易 财务下载 投资金融 商务资料专区 营销工具 邮址黄页下载 地产报告 地产策划
工程物业专区 企划营销专区 企划方案 营销下载 品牌管理 信息技术专区 创业资料 工程物业建装 营销策划 地产营销
文献论文专区 品质资料专区 金牌资料 行业辅助 论文辅助 视频资料专区 资料DVD 报告方案杂志 知识库 培训资讯
相关分类
    企划营销专区最新下载 > 营销下载 > 市场调研
36Kr_图森未来企业调研报告_8页
下载分数  10 分(VIP会员没有积分限制)
资料类型 市场调研
资料评价 资料评价度
文件大小 897K (压缩后)
上传时间 2019-1-10
上 传 者 admin
下载总数 0

    


   ==== >>> 请先登录注册免费下载


  • IT报告-中国6城市IT零售市场调研报告(doc 12).rar
  • 艾森哲对全球24个国家电子政务的调研报告(doc 24).rar
  • 航空运输业管理咨询-大摩_中国机场航运的调研报告(pdf 60)英文版!.rar
  • 台资企业XX集团调研报告(doc 31).rar
  • XX化学股份公司财务分析调研报告(doc 27).rar
  • 申银万国-2004年10月调研报告打包(3个pdf).rar
  • 中原证券-新安股份调研报告(2004年11月12日)(pdf 17).rar
  • 营销管理-各大著名企业调研报告.rar
  • 供应商100强调研报告(doc 5).rar
  • 小日本对中国经济与流通业的调研报告(pdf 19).rar
  • 北京大学谘询(咨询)产业认知调研报告.rar
  • 行业报告-北京大学咨询产业认知调研报告(doc 32).rar
  • 行业报告-薪资调查报告-人力资源薪酬福利市场调研报告(pdf 199).rar
  • 行业报告-银行业-招商银行调研报告(pdf 8).rar
  • XX制药厂调研报告(修改)(doc 68).rar
  • 行业报告-MP3市场调研报告(ppt 30).rar
  • 北京地板市场调研报告(doc 33).rar
  • 重庆奥林匹克花园项目市场调研报告(doc 53).rar
  • 南京河西市场调研报告(doc 11).rar
  • 黑妹品牌检验及牙膏消费行为和态度调研报告(ppt 146).rar
  • 中国汽车行业调研报告_01(pdf 60)——04年7月最新研究报告!.rar
  • 中国汽车行业调研报告_02(pdf 58)——04年7月最新研究报告!共两部份.rar
  • 德勤2017年千禧一代年度调研报告英文版_33页
  • 人际关系倾向问卷DOC格式
  • IBM中高层管理人员培训需求调查问卷DOC
  • 36Kr_图森未来企业调研报告_8页
  • 中职学校学生学习问卷调查DOC
  • 领导风格测试问卷DOC格式
  • 2018年交流能力问卷DOC格式
  • 问卷设计方法经典培训教材PPT_63页
  • 培训需求调查问卷DOC格式
  • 合济行销_果冻市场调研结果报告PPT


  •  注1: 下载后资料推荐winrar3.5以上版本解压.
     注2: 解压密码m448; 如资料名是乱码, 随意改名后再解压.
     注3: 需要安装office办公软件, Word(doc格式)、Excel(xls格式)、
          Powerpoint(ppt格式)、Access(mdb格式)、Visio(vsd格式)
     注4: 其他文件格式需要安装的软件
          Adobe Reader(pdf格式)、CAJ Viewer(nh、kdh格式)

          -- 更多参考 --

    推荐专题下载
           36Kr
       
       调研报告
       
       
       

    免费会员只能下部分资料
    成为VIP会员可下载VIP管
    理资料(现有 996279笔)
    如何获得下载
    · 会员标准  
    · 代笔服务  
      资料简介
     
    1
    36氪调研报告(第43期)——图森未来
    2017.05
    请务必阅读文末的免责声明
    以算法为核心,图森未来聚焦固定路段的大车
    自动驾驶技术
    ——图森未来调研报告
    报告要点:
    随着数据资源不断积累、运算能力大幅提升以及物联网的普及,人工
    智能在历经数次起伏后,于近两年迎来了一次爆发式的产业落地。自
    动驾驶作为其中之一,市场潜力巨大。波士顿咨询集团认为,到2025
    年自动驾驶市场规模将达420亿美元。强大的市场吸引力,导致众多
    传统车企、科技企业都参与其中

    作为自动驾驶的基础,传感器是热数据的重要来源,同时也是算法模
    型优化的依据;高精地图是自动驾驶必备,其绘制过程需要数字地图、
    车联网、传感器、芯片等多个领域玩家的共同努力;计算平台是自动
    驾驶系统的大脑,具备存储、计算和决策等能力,而计算能力和无线
    通讯技术则决定了自动驾驶系统的可靠性和反应速度。因此,传感器、
    高精地图与计算平台共同构成了自动驾驶的底层技术支撑

    传统车企由于库存、产品线和市场接受度等压力存在,倾向于采取稳
    扎稳打、温和渐进的策略,希望通过不断升级每一代车型搭载的
    ADAS 高级驾驶辅助系统的方式,逐步实现完全自动驾驶功能;而
    Google、特斯拉、百度等新进入的科技代表由于没有尾大不掉的压力,
    更倾向于一步到位的策略

    之间,代替司机的角色
    图森未来(以下简称图森)作为国内自动驾驶领域创业公司之一,依
    靠传感器集成+自主算法+绘制高精地图模式,尝试为城际物流运输车
    队提供固定路段的L4级别的自动驾驶,未来将逐渐取代司机的角色,
    预计物流人力成本将降低80%1。图森的主要优势是其以自主算法为核
    心,对传感器要求较低,一定程度上降低了落地成本,进而促进了商
    业化进程。目前图森已与一线物流公司合作,计划今年将在国内和北
    美多个路段开始测试

    人工智能/自动驾驶
    最新融资数千万美元
    融资阶段未透露
    融资时间2017年上半年
    创始人陈默、侯晓迪
    36氪行业研究
    刘姝一
    行业分析师
    +8615210519978
    liushuyi@36kr
    36氪行业研究
    孔德云
    行业分析师
    +8618510772333
    kongdeyun@36kr
    近期相关报告
    《自动驾驶行业研究报告》
    2017.2.17
    《人工智能行业研究报告》
    2017.2.20
    1数据来自图森未来1.行业概况:随着人工智能浪潮的兴起,作为落地形式之一的自动
    驾驶,行业参与者众,市场潜力庞大
    1.1 自动驾驶通过去人力的方式降低了物流成本,目前量产的大部
    分自动驾驶汽车都处于L1-L2的辅助驾驶级别
    自动驾驶汽车技术的研发,在20世纪已有数十年历史,当时数理逻
    辑研究上的突破使得人工智能呼之欲出。随着深度学习算法、视觉
    导航和物联网的进步,21世纪以来,自动驾驶技术获得飞跃式发展
    ,开始呈现出实用化的趋势。从本质上讲,自动驾驶是通过去人力
    的方式降低运输成本,提高了物资流通效率

    根据美国机动工程师协会(SAE)对自动驾驶技术给出的划分,自
    动驾驶根据其“自动”程度可被分为L0-L5共6个级别,涵盖了从司
    机完全掌控驾驶到汽车完全掌控驾驶的全阶段。目前,量产的大部
    分自动驾驶汽车都处于L1-L2级别,福特、丰田、本田、宝马、沃
    尔沃等多家车企均表示要在2020年量产出能达到SAE 3级的自动驾
    驶汽车。L2与L3最大的区别在于L2阶段仍然以人为观察环境的主体
    ,而L3阶段观察环境的主体变成了车辆本身

    自动驾驶分级
    SAE具体定义
    0无自动化由人来驾驶汽车,可以得到保护系统辅助和警示
    1驾驶支援通过驾驶环境分析,可以对方向盘和速度其中一项支援控制
    2部分自动化对方向盘和速度多项操作提供支援控制
    3有条件自动化汽车自动驾驶,人类需要提供一定操作
    4高度自动化汽车自动驾驶,人类不一定需要提供操作
    5完全自动化完全自动驾驶,不需要人为干涉
    36氪调研报告(第43期)——图森未来
    2017.05
    请务必阅读文末的免责声明
    1.2 自动驾驶底层支撑:传感器、高精地图、计算平台
    1.2.1 传感器:自动驾驶的基础
    当前阶段,计算机视觉系统重度依赖传感器。传感器是热数据的主
    要来源,同时也是算法模型优化的依据,可以说是自动驾驶的基石
    。目前用于自动驾驶的主流传感器有激光雷达、摄像头、毫米波雷
    达等。但是,传感器目前整体造价偏高,例如Google无人车所使用
    的64线Velodyne激光雷达本身的价格就高达75000美元。未来技
    术的进步将会促使传感器的造价大幅降低,这无疑也会极大地促进
    自动驾驶汽车的普及

    图示:自动驾驶SAE分级
    来源:根据公开资料整理
    每日免费获取报告
    1、每日微信群内分享5+最新重磅报告;
    2、每日分享当日华尔街日报、金融时报;
    3、每周分享经济学人
    4、每月汇总500+份当月重磅报告
    (增值服务)
    扫一扫二维码
    或加微信:qidiankit加入“起点财经”1-
    50微信群,已有微信群的不用重复添加
    备注:研究报告1.2.2 高精地图:高精地图+传感器是目前主流的自动驾驶视觉解决
    方案
    虽然一辆车可以安装很多传感器,但如果单纯依靠传感器,其检测
    范围以及反馈的道路信息有限,并且较高的成本也是一个门槛。如
    果在其基础上搭配一张高精度的地图,路况的精准度将会大幅上升
    ,例如车辆在行驶过程中可以提前数百米知道前方有个三岔路口,
    并且知道三岔路口的形状以及在这个时间点此路口有多大概率通过
    大型拖车等信息,这样一来,决策便可提前启动

    传统电子地图精度在5-10米左右,而完全的自动驾驶需要地图精度
    在10-20厘米2,显然地图领域需要有一次突破式的进展,目前不少
    巨头已开始联手发力,意图绘制出一张适用于自动驾驶的高精地图
    。据外媒报道,博世将与百度、高德和四维图新在自动驾驶项目上
    进行合作,其重点为高精地图领域,目标是在2021年之前使汽车具
    备高度和完全自动驾驶功能

    36氪调研报告(第43期)——图森未来
    2017.05
    请务必阅读文末的免责声明
    1.2.3 计算平台:自动驾驶的大脑
    除了传感器和高精地图,计算平台是自动驾驶技术另一个不可或缺
    的部分,这是各种传感器回传数据融合之处,具备存储、计算和决
    策甚至更高阶的能力。其中计算能力和无线通讯技术决定了自动驾
    驶系统的可靠性和反应速度。除了这种数据集中式的处理方式,还
    有一些公司正在尝试直接在智能终端处理部分数据,此种方式的处
    理速度更快,一定程度上分流了后端计算平台的运算量

    随着技术的发展,不少巨头走向了开源之路,平台的开源具备一定
    的战略意义,它能够帮助其他公司逐渐向着开源企业定制的标准转
    化,促进数据的清洗和标记标准化。如2016年,NXP将其自动驾驶
    计算平台Bluebox开源;2017年,百度无人驾驶“阿波罗”平台宣
    布部分功能。长远来看,数据的开放是大势所趋,但我们认为至少
    几年内,标签化的细分领域数据仍会是核心价值所在

    图示:高精度地图
    来源:互联网
    2根据公开资料整理1.3 自动驾驶行业目前仍处于早期发展阶段,但未来发展空间广阔
    自动驾驶目前仍处于早期发展阶段,渗透率较低,但考虑到未来物
    联网与人工智能技术渐趋成熟、自动驾驶功能将不断完善以及辅助
    驾驶系统会逐渐普及,我们认为自动驾驶未来的发展空间将十分广
    阔。来自波士顿咨询的数据显示,到2025年自动驾驶市场规模将达
    420亿美元;到2035年,自动驾驶汽车的销量可能会占据全球汽车
    销量的四分之一

    36氪调研报告(第43期)——图森未来
    2017.05
    请务必阅读文末的免责声明
    图示:自动驾驶领域合作动态
    来源:根据公开资料整理
    2. 赛道玩家:稳扎稳打的传统车企VS一步到位的科技创新者
    在自动驾驶赛道,目前主要有两种玩家:一是传统车企,二是互联
    网科技领域的新进入者。前者由于库存、产品线和市场接受度等压
    力,他们更倾向于采取稳扎稳打的策略,希望通过不断升级每一代
    车型搭载的ADAS高级驾驶辅助系统的方式,逐步实现完全自动驾
    驶功能,代表企业为福特、通用、丰田等

    而新进入的科技企业则没有库存等压力,因而更倾向于一步到位的
    策略。例如谷歌的无人驾驶汽车仅设置启动和停止两个功能按键,
    车辆行驶、道路选择等则均由车载电脑操控。此领域的代表公司主
    要有谷歌、Uber、百度、特斯拉等。不过,据The Information报
    道,谷歌已于2016年年底放弃自主造车,走上与传统车企,如菲亚
    特-克拉斯拉等的合作之路

    我们认为,由于现阶段要实现自动驾驶的终极目标无人驾驶仍然十
    分困难,因此合作将成为自动驾驶领域的主流,各家企业在其擅长
    的领域相互配合才能最大程度地促进整个自动驾驶行业的发展

    公司自动驾驶领域合作动态
    戴姆勒
    2017年2月,戴姆勒与Uber与达成合作,双方将推出用于共享的自动驾驶汽车

    2017年4月,戴姆勒宣布与博世合作,以加快自动驾驶汽车的发展

    通用
    据路透社报道,通用汽车计划与汽车共享服务商Lyft合作,从2018年起投放数千辆自
    动驾驶电动汽车进行路测

    谷歌
    2016年,谷歌先后与菲亚特-克莱斯勒、本田签订协议,后二者成为谷歌自动驾驶技
    术落地的的合作伙伴

    特斯拉
    2017年3月,腾讯以17亿美金入股特斯拉,成为特斯拉第五大股东,未来二者在自动
    驾驶感知、决策、人工智能等方面都有极大的合作空间

    百度
    2017年4月,百度无人驾驶“阿波罗”平台宣布将面向合作伙伴开放环境感知、路径
    规划、车辆控制、车载操作系统等功能的代码或能力,并提供完整的开发测试工具

    。。。以上简介无排版格式,详细内容请下载查看



     
    版权所有:企业管理资源网 © 2005-2019 客服电话:(+86 0411)-88895936 15566933248 Fax:0411-88895936
    E-mail:ask@comserv.cn(假日/晚上:15566933248)  QQ:76395700 605057861
    辽ICP备14017218号-1  辽公网安备 21021102000022号