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本文首先对国内外在预算管理和商业智能方面做出的研究进行探讨,之后以
北京市某大型停车场管理企业A公司引入商业智能技术进行详细论述。文中分别
从企业的经营特点、管理现状出发,总结出在经营管理方面存在的问题,在此基
础上,提出了基于商业智能的预算管理系统解决方案。随后,针对A公司预算编
制不合理的情况,利用商业智能中的数据挖掘技术构建定量预测模型并制定预警
机制。最后,为解决A公司“信息孤岛”和分析手段落后的问题,引入商业智能
中的数据仓库和OLAP在线处理技术构建多维分析系统,使A公司的信息化建设
迈上新的台阶
本文在分析设计中,充分调研停车场管理企业的实际情况,将理论知识转化
为实际可操作的系统,为现代化停车场管理企业的研究提供参考。图14幅,表
3幅,参考文献31篇
关键词:停车场管理企业;预算管理;商业智能
iii 北京交通大学硕士专业学位论文
ABSTRACT
ABSTRACT
China&39;s smart car park in the construction of nearly a decade after the rapid
development, already have a certain size and level but with the expansion of the size
of the parking lot, management confusion, uneven distribution of resources, lack of
service standards and other issues more and more prominent The At this point,we
need to use the airport type of management of a number of parking lot for unified
management, develop a unified service standards, so that the parking lot resources to
maximize the use. This paper presents a large-scale parking enterprise budget
management system solution based on business intelligence, the use of advanced
management ideas and technical analysis means, and strive to extract valuable
information from a large historical data, into knowledge, to help managers to analyze 5
Decision-making, improve the level of budget management and promote economic
efficiency.
This paper first discusses the research on budget management and business
intelligence both at home and abroad, and then discusses the introduction of business
intelligence technology in a large parking lot management company in Beijing. This
paper puts forward the solution of budget management system based on business
intelligence on the basis of the existing problems in the management and management,
starting from the business characteristics and management status of the enterprise.
Then,according to the unreasonable budget of Company A,the data mining
technology in business intelligence is used to construct the quantitative forecasting
model and the early warning mechanism is established. Finally in order to solve the
problem of information island and the backwardness of analytical methods, the
paper introduces the data warehouse and OLAP online processing technology in
business intelligence to construct multidimensional analysis system, so that A
company&39;s information construction to a new level.
In the analysis and design, this paper fully investigates the actual situation of the
parking lot management enterprise,transforms the theoretical knowledge into the
practical operation system, and provides reference for the research of the modem
parking lot management enterprise. Figure 14, Table 3, 31 references.
KEYWORDS: Parking management enterprise; Budget management; Business
intelligence
iv 北京交通大学硕士专业学位论文
目录
目录
摘要 iii
ABSTRACT iv
1弓丨W 1
1.1 选题背景和研究意义1.1.1 选题背景1.1.2 研究意义1.2 研究方法与研究内容1.2.1 研究方法1.2.2 研究内容1.2.3 论文体系结构2 相关理论基础与研究综述2.1 预算管理相关理论概述2.1.1 国外关于预算管理的研究2.1.2 国内关于预算管理的研究2.2 商业智能相关理论概述2.2.1 基本概念2.2.2 国外关于商业智能的研究2.2.3 国内关于商业智能的研究2.3 相关管理思想概述3 A公司预算管理现状B.1 公司概况3.2 预算管理现状3.2.1 管理模式3.2.2 管理内容3.2.3 管理手段3.3 预算管理存在的问题4 A公司预算管理重点问题解决方案4.1 预算管理模式优化4.1.1 预警分析流程4.1.2 预测指标构成4.2 商业智能解决办法
21
4.2.1 总体思路
21
V 北京交通大学硕士专业学位论文
4.2.2 方案步骤
22
5 A公司预算管理方案实现
25
5.1 逻辑架构
25
5.2 物理架构
26
5.3 创建数据仓库
28
5.3.1 数据仓库模型
29
5.3.2 综合成本数据仓库
31
5.4 ETL处理过程
31
5.4.1 数据采集主线
32
5.4.2 两种处理方式
32
5.5 OLAP 实现
33
5.5.1 创建多维数据集
33
5.5.2 构建分析仪表板
34
6 效果评价 36
6.1 内部管理
36
6.1.1 管理模式
36
6.1.2 管理成效
37
6.2 外部效益
40
6.2.1 服务质量
40
6.2.2 无形效益
40
7 总结与展望
42
7.1 论文总结
42
7.2 研究展望
43
参考文献 45
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果
47
独创性声明 48
学位论文数据集
49
Vi 北京交通大学硕士专业学位论文
1引言
1.1 选题背景和研究意义
1.1.1 选题背景
随着我国经济的快速发展,机动车保有量迅猛增长。据统计,机动车年复合
增长率约14.8%,预计2020年中国汽车保有量将突破2亿辆[1]。这就对停车问
题提出了巨大挑战,当前,各大城市已将智能停车基础设施建设列入城市建设的
重点项目中,而且各停车场的智能化水平也随着信息技术的不断发展而迅速提升
停车场的建设如火如荼,同时也催生了“多家停车,一家管理的航空港”式的管
理模式。在这种模式下,就要求停车管理企业运用先进的管理手段对下辖多个独
立停车场进行统一管理,合理分配资源。由于停车管理企业只为车主提供停车服
务,并没有实体产品,因此预算控制成为企业中最为重要的管理手段。大型停车
管理企业实施预算管理对提高企业市场占有率、有效地降低运营成本、提高企业
综合绩效水平有显著效果。从以往停车管理企业实施预算管理的众多实例分析来
看,实施预算管理的基本条件之一是要有信息技术作保障,必须有相应的信息系
统提供专门的支持。但从目前来看,多数停车管理企业采用的传统手工编表或电
子表格形式,很难保证预算的准确性和可靠性,至于预算目标的合理分解和及时、
准确汇总预算数据更难以得到保障。同时,预算的事中控制环节需要及时掌握预
算执行情况,将实际发生额与预算之间的差异反馈给有关部门并根据反馈信息对
企业生产经营活动进行调整。如果没有快捷的途径,事中控制所需反馈的信息时
效性差,可能会导致企业决策的失误。另一方面,信息化的普及尤其是数据库技
术的广泛应用,使得大型停车管理企业积累了大量的数据。但是如何从企业积累
的现状数据、历史数据中抽取预算管理所需的信息,经过适当分析以直观的形式
呈现在管理者面前,帮助管理者进行快速决策就是本文要解决的主要问题。要实
现从海量数据中,挖掘出真正有价值的数据金矿这一目标,必须首先将数据转换
为信息,再从信息中提炼出知识,这一过程随着商业智能技术的成熟和广泛应用
得以实现
.综上所述,信息化程度的高低对大型停车管理企业的预算管理模式起着至关
重要的作用,使得“航空港”式的经营管理体制得到有效的发挥。同时企业在分
析问题并做出决策时,需要有足够的信息和知识进行支撑,而信息和知识的获取
离不开企业运营过程中产生的海量数据。也就是说,如何将数据转换为信息和知
1 北京交通大学硕士专业学位论文
引言
识决定了企业信息化程度的高低,并且企业在管理过程中也需要即时的信息反馈
机制
当前,将数据转换为信息和知识的工具林林总总,但商业智能是最先进、最
科学的技术。它可以高效地利用信息系统中的数据进行预算的编制、分析,能够
有效的解决停车场信息孤岛、分析手段落后等问题。通过将停车场采集的各种停
车数据进行汇总,然后经过系统进行一系列的清理、抽取、转换和加载工作,转
变为有用的数据信息并存入到一个企业级的数据仓库中,这样就能得到所有与停
车业务相关的运营视图。最后,采用特定的查询和分析工具,运用OLAP等技术
进行联机分析处理,使管理者能够清楚的得到想要的信息,为做出最终的决策提
供支持
本文以大型停车管理企业A公司开发基于商业智能的预算管理系统为例,详
细梳理停车管理企业在实际运用预算管理时存在的问题,通过收集、清洗、挖掘、
分析各种经营过程中产生的海量数据,形成知识,为企业决策提供帮助,提升企
业的竞争力
1.1.2 研究意义
随着行业的快速发展,公共资源的日益稀缺,解决停车资源共享、规范停车
管理模式逐步成为焦点问题。A公司在这方面已经走在了行业前列,率先收购、
整合了多个停车场进行统一管理,使停车场资源优化、避免信息孤岛的存在
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