本地生活O2O主力到店业务场景竞争升级
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中国本地生活服务O2O行业分析2017年上半年
2017/8/302
实时分析驱动用户资产成长
分析定义和分析方法
【分析定义】：
O2O：一种线上营销与线下实体服务体验相结合、线上线下无缝连接以提升商业效率与用户体验的商业模式，基于LBS、移动支付、大数据等技术，通过
线上平台整合线下实体门店服务、配送团队等资源，通过在线信息决策、预订或支付交易，完成线上线下客流的相互转化

本地生活服务O2O：O2O范畴下聚焦本地日常生活商品与服务消费，串联当地居民与日常周边商业的模式，涵盖餐饮/住宿、电影/演出、商超便利店、洗
衣/家政、美容洗护、休闲娱乐、社区、结婚等本地商业领域

–旅游仅覆盖周边休闲游，OTA度假旅游不包含在内；
–本地分类信息平台主要以信息撮合为主，不涉及在线支付交易，不属于O2O范畴；
【分析范畴】：
本分析内容涉及的关键字为：生活服务、O2O、到家O2O、到店O2O
本分析内容涉及的厂商包括：口碑、美团点评、百度糯米、饿了么、美团外卖、百度外卖、京东到家、58到家、淘票票、猫眼电影等
本分析内容分析的国家和区域主要包括：中国大陆，不包括港澳台地区
【分析方法】：
–分析内容中的资料和数据来源于对行业公开信息的研究、对业内资深人士和相关企业高管的深度访谈，以及易观分析师综合以上内容作出的专业性判断
和评价
–分析内容中运用Analysys易观的产业分析模型，并结合市场研究、行业研究和厂商研究，能够反映当前市场现状，趋势和规律，以及厂商的发展现状
【易观千帆A3算法升级说明】：
–易观千帆“A3”算法引入了机器学习的方法，使易观千帆的数据更加准确地还原用户的真实行为、更加客观地评价产品的价值。整个算法的升级涉及到
数据采集、清洗、计算的全过程：
1、采集端：升级SDK以适应安卓7.0以上操作系统的开放API；通过机器学习算法，升级“非用户主观行为”的过滤算法，在更准确识别的同时，避免
“误杀”

2、数据处理端：通过机器学习算法，实现用户碎片行为的补全算法、升级设备唯一性识别算法、增加异常设备行为过滤算法等

3、算法模型：引入外部数据源结合易观自有数据形成混合数据源，训练AI算法机器人，部分指标的算法也进行了调整

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2017/8/303实时分析驱动用户资产成长
CONTENTS
目录
2017年上半年中国本地生活服务O2O行业发展现状01
2017年上半年中国到家O2O市场发展状况03
2017年上半年中国到店O2O市场发展状况02
2017/8/304实时分析驱动用户资产成长
PART 1
2017年上半年中国本地生活服务O2O行业发展现状
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