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执行摘要
人口健康管理 (PHM) 可以为临床医生、协作性护理人员和社区支持机构
提供丰富的洞察，帮助确定针对特定同类患者的护理实践中存在的差
距。在过去几年中，人口健康管理在美国的医疗行业中迅速普及，其中
医疗保健服务提供商更是积极部署该模式。然而，在医疗机构将 PHM 融
入实践的过程中，这种新模式已经开始向更精准的离散人口医疗管理方
法转变。IBM 商业价值研究院近期针对医疗保健服务支付者和提供者开
展了一项调研，数据分析结果显示，今天的 PHM 模式和计划主要受到以
下三大因素的影响：
不断改进，支持更加综合、全面且个性化的护理服务，更加注重医疗
服务的成果和价值，而非服务数量
数据的更深入洞察，从而改善整体医疗保健服务
因变异来对患者子群进行分层，以确定最佳治疗方案并提供更好的护
理；通过 PHM 与精准医疗的融合，发掘更精确诊断和靶向治疗的巨大
潜力
2 精准保健和健康 – 人口健康管理新发展
99% 的受访者一致认为人口健
康管理对于美国国家级医疗保
健转型至关重要
特别是，精确医学可以帮助 PHM 计划管理者更好地了解多种健康影响因素
之间的因果关系，包括遗传、环境、行为、心理和社会因素，所有这些都
对健康状况和寿命有着显著的影响（见图 1）。1 这一点特别重要，因为
相关研究表明，虽然大部分健康投资都放在医疗保健方面，但只有约 10%
的人口健康受到医疗护理的影响。2
图 1
为个人产生的数据
个人数据呈爆炸式增长
来源：2016 年 IBM 分析报告。源自 McGovern、Laura、George Miller 和 Paul Hughes-Cromwick。“多项因素对医
疗成果的不同影响”。Project HOPE，2014 年
37% 的医疗服务提供者和 35%
的支付者表示，资源分配的日渐
转变将继续改变 PHM 的主要应
用对象，投资重点从活动性（慢
性）疾病患者群体转向高危人
群，从而帮助他们在更长的时间
内保持健康状态
61% 的受访者表示到 2020
年，基因数据成为其首要需
求，这表明 PHM与“精准医
疗”正逐步融合
对健康状况的影响 个人一生中生成的数据
0.4 TB
6 TB
1,100 TB
外源因素60%
临床相关因素10%
基因因素30%受访者意识到 PHM 提供了一个框架，旨在避免或延缓疾病发作，主动与
人们开展互动，为预防性筛查和高危人群保持健康提供额外资源，支持
以成本更低但同样有效的方法治疗慢性疾病。PHM 与基础临床医疗相结
合，将能够带来巨大的社会效益
为了更好地了解 PHM 的现状及其与精准医疗的融合趋势，IBM 商业价值
研究院对全美近 300 个医疗服务提供者和支付者进行了访谈，了解他们
当前的 PHM 战略和实施现状，以及他们期望到 2020 年达到怎样的成熟
度水平。这些访谈是一项更大范围调研的一部分，调研对象包括加拿
大、英国、丹麦、澳大利亚以及新西兰的医疗服务支付者和提供者。在
即将于 2017 年初发布的 IBM 商业价值研究院执行报告中，我们将会详
细阐述更多调研结果
在这份执行报告中，我们将探索支付模式和护理交付模式的变化，以及
这些变化对于医疗从业者的意义。我们还将研究高级分析和认知计算日
益增强的影响作用，及其将会对实现更全面的医疗保健带来哪些贡献
最后，我们将探讨 PHM 如何与精准医疗相结合，并且发展成为一种有效
且高效的人口健康新模式，开发其潜力，帮助解决高危人群所面临的医
疗问题，并为现有的慢性疾病治疗提供更好的支持
精准医疗
精准医疗可以定义为解释和定义用于患者子群
分层的临床相关基因变异，以确定整合研究成
果与临床实践的最佳治疗方法，从而建立知识
库，为个性化患者护理提供更细致的指导，在
更精确治疗的影响下获得更好的效果
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