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计算机行业无人零售_新零售+新科技_产业化之路2017年中信建投15页

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更新时间:2018/10/17(发布于广西)
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文本描述
CHINA SECURITIES RESEARCH
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[table_main]行业简评模板证券研究报告·行业简评
无人零售:“新零售+新科技”
的产业化之路
无人零售2.0时代,“智能+”开拓新领域
无人零售2.0时代是相对于无人售货机而言,无人零售2.0,顾客
可以从进店、到自主选购商品、再到最后的结账支付都可以实现
无人自助完成;不仅可以实现人工成本的降低,而且可以扩大应
用场景、实现数据收集、分析等多种功能

根据艾媒咨询预测,2017年无人零售商店交易额预计达389.4亿
元,未来五年无人零售商店将会迎来发展红利期,至2022年市
场交易额将超1.8万亿元

互联网巨头布局正当时,产业发展如火如荼
2016年底亚马逊的Amazon Go正式对内开放,国内领先的无人
零售企业深兰科技在今年2月和6月份分别实现TakeGo系统的
发布和零售店的推出,缤果盒子(BingBox)在16年完成二线城
市的测试后,17年6月正式进入上海,阿里巴巴也在近期的“淘
宝造物节”上正式推出了新零售下的TaoCafe“无人商店”

前沿科技助力,资本市场加码
RFID标签技术、智能支付、行为识别与数据分析等新兴科技技
术助力“无人零售”逐步落地。RFID技术主要为无人零售产业
提供商品的电子标签,为无人零售系统识别顾客选择、确认、购
买、支付环节提供支持。智能支付可以帮助自动识别商品信息并
通过电子支付完成代扣

行为识别与数据分析是无人零售技术的核心价值所在。物联网技
术、互联网技术和人工智能技术在不同场景下发挥各自的优势,
帮助无人零售提高效率、增强体验

从Amazon Go落地以来,国内资本市场对于无人零售的追逐热
度持续上升。2017年1月,深兰科技完成首轮数千万天使轮融资,
并在今年2月和4月分别推出智能门店系统和基于该系统的无人
智能商店。娃哈哈宣布和深兰科技的合作,双方签订了一份“3
年10万台,10年百万台”TakeGo无人店协议。伊利、F5未来
商店、“缤果盒子”等融资也在有序推进

相关收益标的:1)商品流:远望谷(RFID)、思创医惠(RFID);
2)信息流:汇纳科技(客流分析)、佳都科技(人脸识别);3)
资金流:新大陆(POS)、新国都(POS)、华峰超纤(移动支付)

风险提示:行业竞争加剧;市场拓展进度或低于预期

[table_invest]0430维持 增持
程杲
chenggao@csc
021-68821603
执业证书编号:S1440516080002
韩鹏程
hanpengcheng@csc
021-68821600
执业证书编号:S1440516100002
发布日期: 2017年7月12日
市场表现
[table_industrytrend]
-23%
-18%
-13%
-8%
-3%
2%
7%
12%
16/
7/116/
8/116/
9/116/
10/16/
11/16/
12/17/
1/117/
2/117/
3/117/
4/117/
5/117/
6/1计算机上证指数
相关研究报告
[table_report]
17.07.09 计算机行业:行业成长趋势稳健,关注中报超预期标的
17.06.28 2017年中期投资策略报告之计算机篇:估值体系切换及增速降档
17.06.26 计算机行业周报:行业龙头持续布局人工智能
[table_indusname]
计算机
行业深度研究报告
HTTP://RESEARCH.CSC
[table_page]计算机
请参阅最后一页的重要声明
目录
1.无人零售迎来2.0时代 ... 1
2.无人零售案例的购物流程简介 .. 2
2.1TAOCAFE的购物流程 ... 2
2.2AMAZON GO的购物流程 ......... 3
3.无人零售产业梳理 .......... 5
4.无人零售受资本市场热捧 .......... 8
5.无人零售相关收益标的 .. 9
行业深度研究报告
HTTP://RESEARCH.CSC
[table_page] 计算机
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图目录
图1:无人零售近期发展进程1
图2:Amazon Go ......... 2
图3:TaoCafe ... 2
图4:TAOCAFE外观图 ......... 3
图5:TAOCAFE购物流程图 . 3
图6:AMAZON GO外观图 ... 4
图7:AMAZON GO购物流程图 ....... 5
图8:无人零售产业链梳理 .... 6
图9:无人零售商品中的RFID标签 . 6
图10:TAOCAFE的支付门 ... 7
图11:Amazon Recognition 技术提供的图像审核解决方案 ........... 7
图12:Amazon Rekognition技术提供的用户验证功能解决方案 ... 8
图13:Amazon Rekognition技术提供的情绪分析解决方案 ........... 8
表目录
表1:国内无人零售企业融资情况 .... 9
表2:无人零售相关概念股 .... 9行业简评研究报告
[table_page] 计算机
请参阅最后一页的重要声明
1. 无人零售迎来2.0时代
传统的无人零售仅针对无人售货机而言。目前随着人工智能、机器视觉、传感器等技术的快速发展,以及
国内移动支付的日益普及,新型无人零售所需要的技术环节在近几年被逐渐打通。“无人商店”已经成为新零售
的一个重要组成部分。无论是互联网的巨头企业,还是传统的零售公司都在积极布局无人零售,无人零售有望
成为下一个增长的爆发点

根据艾媒咨询预测,2017年无人零售商店交易额预计达389.4亿元,未来五年无人零售商店将会迎来发展
红利期,至2022年市场交易额将超1.8万亿元

2016年底亚马逊的Amazon Go正式对内开放以来,无人零售迎来新的一轮增长。国内领先的无人零售企业
深兰科技在2月和6月份分别实现TakeGo系统的发布和零售店的推出。缤果盒子(BingBox)在去年完成二线
城市的测试后在2017年6月正式进入上海,对于更大规模人流进行实际测试。而阿里巴巴也在近期的“淘宝造
物节”上正式推出了新零售下的TaoCafe“无人商店”

图1:无人零售近期发展进程
资料来源:公开资料,中信建投证券研究发展部
无人零售2.0时代是相对于无人售货机而言。在“无人商店”,顾客可以从进店、到自主选购商品、再到最
后的结账支付都可以实现无人自助完成。在未来的应用中,无人零售不仅可以实现人工成本的降低,而且可以
扩大应用场景、实现数据收集、分析等多种功能

Amazon Go是亚马逊基于计算机视觉、深度学习和传感器融合,在2016年12月推出的无人便利店。顾客
只需下载Amazon Go的APP并登陆账号,在商店入口扫码成功后,便可进入商店开始购物。Amazon Go在货
架上的传感器会记录顾客有效的购物行为,并实时传输到终端,并在顾客离开商店后,自动根据顾客的消费情
况在亚马逊账户上结账收费。Amazon Go目前依托的核心技术是传感器对于顾客购物动作的识别

。。。以上简介无排版格式,详细内容请下载查看