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所谓AI技术，是人类在利用和改造“机器”的过程中所掌握的
物质手段、方法和知识等各种活动方式的总和。AI技术赋予了机器
一定的视听感知和思考能力，不仅会促进生产力的极大发展，而且也
会对经济与社会的运行方式产生积极作用
AI技术的创新可以促进经济增长，提升社会治理水平；反过来，
高水平的社会治理，也会促进技术创新的活跃，推动经济增长。因而，
无论是研究经济，还是社会发展，我们都必须关注技术本身，关注
AI技术发展的社会机制，关注AI技术的社会功能
站在新世界起点，我们看到似曾相识的情形——AI的勃兴类似
1998年互联网勃兴两年后又遇到寒冬的情形。近年来AI厚积薄发，
主要是深度学习的突破，引发创业和投资情绪高涨。你发现投资越来
越多，公司越来越少，项目越来越贵，而深度学习自身的不足并没有
快速得到解决，AI商业化之路有点力不从心
我们要保持冷静的认知。尤其是在即将出现泡沫的时候，不宜设
定过高的期望。美国积60余年之功，全面领先全球，其他国家的AI
创新尚处于萌芽阶段。赶英超美，并非朝夕可成，我们需要把有限的
资源用到核心环节上，方能在未来占有一席之地。核心内容速读
1. 顶层设计
中美政府都把人工智能当作未来主导性战略，出台发展战略规划，
从国家战略层面进行整体推进。美国和中国都在国家层面建立了相对
完整的研发促进机制，协同推进人工智能发展。美国一直处在人工智
能基础研究的前沿，保持全球领先地位。中国在基础算法和理论研究
方面，还有相当的差距
2. 企业数量
从全球范围来看，人工智能领先的国家主要有美国、中国及其他
发达国家。截止到2017年6月，全球人工智能企业总数达到2542家，
其中美国拥有 1078家，占据42%；中国其次，拥有592家，占据23%
中美两国相差486家。其余872家企业分布在瑞典、新加坡、日本、
英国、澳大利亚、以色列、印度等国家
从历史统计来看，美国人工智能企业的发展早于中国5年。美国
最早从1991年萌芽，1998进入发展期，2005后开始高速成长期，2013
后发展趋稳。中国AI企业诞生于1996年，2003年产业进入发展期
在2015年达到峰值后进入平稳期
3. 产业布局
美国AI产业布局全面领先，在基础层、技术层和应用层，尤其
是在算法、芯片和数据等产业核心领域，积累了强大的技术创新优势，
各层级企业数量全面领先中国。相比较而言，中国在基础元器件、基
础工艺等方面差距较大。从基础层的芯片企业数量来看，中国拥有14家，美国33家，中
国仅为美国的42%
而技术层，中国拥有273家，美国拥有586家，中国为美国的
46%
在应用层，中国拥有304家公司，美国拥有488家，中国是美国
62.3%
4. 人才队伍
AI产业的竞争，说到底是人才和知识储备的竞争。只有投入更
多的科研人员，不断加强基础研究，才会获得更多的智能技术
美国研究者更关注基础研究，人工智能人才培养体系扎实，研究
型人才优势显著。具体来看，在基础学科建设、专利及论文发表、高
端研发人才、创业投资和领军企业等关键环节上，美国形成了能够持
久领军世界的格局
美国产业人才总量约是中国的两倍。美国1078家人工智能企业
约有78000名员工，中国592家公司中约有39000位员工，约为美国
的50%
美国基础层人才数量是中国的13.8倍。美国团队人数在处理器/
芯片、机器学习应用、自然语言处理、智能无人机4大热点领域全面
压制中国
在研究领域，近年来中国在人工智能领域的论文和专利数量保持
高速增长。但中国缺少重大原创科研成果，人工智能顶尖人才远远不
能满足需求。相较而言，中国在人工智能需要在研发费用和研发人员
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