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Spark the Next Change Maker
深度报告
关于人工智能，
你应该关注什么
在东西方神话中，上古「智人」通过
各种方法制造「人类」这一物种并
赋予其智能； 而到了中世纪的欧
洲，古典哲学家们尝试着用机械符
号处理的观点解释人类大脑的活
动； 直到 20 世纪 40 年代，来自数
学，心理学，工程学，经济学和哲学
等领域的一批科学家们基于抽象
数学推理的可编程数字计算机的
发明使得智能大脑出现的可能性
被广泛探讨

1950 年，MarvinMinsky 和 Dean
Edmonds 建造了世界上第一台神
经网络计算 SNARC （Stochastic
Neural Analog Reinforcement
Calculator），它通过使用 3000 个
真空管和 B-24 轰炸机上的自动
指示装置模拟了 40 个神经元而
组成神经网络

同期，被誉为「计算机科学之父」
的 Alan Turing 在 Mind 上发表论
文，第一次提出机器智能设想。虽
然未提到具体的研究方法，但论
文中提到的「图灵测试」、「机器学
习」、「遗传算法」和「强化学习」等
理论，也在日后成为了人工智能
领域重要的分支

图灵的计算理论认为任何形式的
计算均可被数字信号描述，这也
为人工智能的后续实践提供了理论
基础

随后的 1956 年，在 MarvinMinsky
连同 Claude Shannon 和 Nathan
Rochester 一起组织的 Dartmouth
会议上，「人工智能」这个概念首次
被提出并开启了西方「人工智能」科
学长达半个多世纪的高速发展

在中国，关于「人工智能」的研究和探
讨在 70 年代末被解禁后又不适时地
与「特异功能」联系在一起而停滞不
前，直到 80 年代初期随着技术和思
想的不断进步才取得实质性进步

那么，
关于人工智能，
你究竟了解多少？
在下一个产业浪潮
到来之前，
我们到底应该关注什么？
而今，全球共有近千家人工智能公
司遍及 62 个国家的十余个产业，国
内涉及人工智能领域的公司也早已
破百

除了「机器学习」、「模式识别」和「神
经网络」这些晦涩的词汇和各种层
出不穷的借势营销，这个看似离我
们越来越近的市场却在「互联网玄
学」的外衣下显得愈发迷雾重重

一、
国内人工智能
产业链解构
「基础技术」、「人工智能技术」和「人工智能应
用」构成了人工智能产业链的三个核心环节，
我们将主要从这三个方面对国内人工智能产
业进行梳理，并对其中的「人工智能应用」进
行重点解构

人工智能的基础技术主要依赖于
大数据管理和云计算技术，经过
近几年的发展，国内大数据管理
和云计算技术已从一个崭新的领
域逐步转变为大众化服务的基础
平台。而依据服务性质的不同，这
些平台主要集中于三个服务层面，
即「基础设施即服务（IaaS）」、「 平
台即服务（PaaS）」和「软件即服务
（SaaS）」

基础技术提供平台为人工智能技
术的实现和人工智能应用的落
地提供基础的后台保障，也是一
切人工智能技术和应用实现的
前提

对于许多中小型企业来说，SaaS
是采用先进技术的最好途径，它
消除了企业购买、构建和维护基
础设施和应用程序的需要；而
IaaS 通过三种不同形态服务的
提供（公有云、私有云和混合云）
可以更快地开发应用程序和服
务，缩短开发和测试周期；作为
SaaS 和 IaaS 中间服务的 PaaS 则
为二者的实现提供了云环境中的应
用基础设施服务

1.基础技术提供平台
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