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本文以电影行业为背景,把电影在线评论按照影评和短评进行分
类,研究影评和短评对电影票房的不同影响。本文首先结合前人研究
成果构建了电影在线评论对票房影响的综合模型,然后收集豆瓣电影
网站的43部电影在线评论数据,共获得614982条评论数据,随后采
用EVIEWS7软件的面板数据分析研宄方法,分别研宄了影评和短评的
数量和情感倾向方差对票房的影响
本文通过对客观数据的实证研宄,得出的最终结论如下:
1.影评数量对票房的影响不显著,而短评数量对票房具有显著的
正向影响。且短评数量的影响效应在第二周达到峰值后逐周减弱
2.影评和短评的情感倾向方差对票房有显著的正向影响,但影响
模式有所不同。影评情感倾向方差对票房的正向影响效果仅在前三周,
而短评情感倾向方差对票房影响效果持续到了第四周
3.短评对票房的影响较影评程度更强。从评论数量角度看,影评
数量对票房影响不显著,而短评数量对票房影响显著,且影响系数较
大。从评论情感倾向方差角度看,短评的意见分歧程度比影评大,讨
论比影评热烈,对票房的影响也比影评大得多
4.电影在线评论对票房的影响随着时间的推移而减弱
关键词在线电影评论面板数据情感倾向方差票房收入 COMPARING THE EFFECTS OF ONLINE REVIEWS
AND ONLINE COMMENTS ON BOX-OFFICE INCOMES
ABSTRACT
With the growing popularity and rapid development of the Internet,
people is increasingly willing to share the information about the product
evaluation on BBS, blog, other third-party users reviews websites, etc. As
an important form of word of mouth, online reviews cause great changes
in consumer behavior and purchase attitudes. Therefore, online reviews
gradually get the attention of many businessmen and scholars, and become
a marketing tool for businesses.
Taking movie as studied product, this article classifies movie online
reviews into reviews and comment, and then studies the different impact
of the reviews and comment on movie box-office. Firstly, based on the
review of literature, this study proposes a conceptual framework to
examine the impact of movie reviews on box-office. The online reviews
data were collected from Douban movie Web site, containing 43 movies,
with 614982 online reviews messages to be coded after excluding titles for
which there is no reliable information. Through the panel data analysis of
Eviews 7, the main conclusions are as follows:
1. Review volume has no significant impact on box-office, however
comment volume exceeds the positive effect. Furthermore, the effect of
comment volume weakened by week after reaching a peak.
2. The impact of both reviews and comments valence variance on box-
office are significant, but they have the various patterns. The influence of
review valence variance was not existed until three week, but the comment
valence variance continued to four week.
3. The comment effect on box-office is more than reviews. From the
point of volume, review volume have no significant effect, but comment
have. As for valence variance, comments have larger degree of
disagreement and more lively discussion than review. 4. The influence of online movie reviews on box-office weakened
over time.
KEY WORDS online movie reviews panel data valence variance
box-office 目录
m—章绪论 1
1.1 研宄背景及意义1.2 研宄内容及研宄框架1.2. 1研宄内容1.2. 2研宄框架1. 3 研宄方法1.4 研宄创新点第二章理论回顾与文献综述2. 1 在线评论的定义2.1.1 口碑的定义2. 1. 2在线评论的定义2. 1. 3在线评论的分类2.2 在线评论的相关研宄现状2.2. 1在线评论的研宄维度2.2.2基于在线评论的研究内容2.3 在线评论与销量关系的实证研宂2.3. 1在线电影评论对票房收入影响相关研宄2. 3. 2其他在线评论与销量关系的研究第三章模型构建与假设提出3. 1 理论模型3.2 研宄假设3.2. 1在线评论数量
21
3. 2. 2在线评论极端性
22
3.2. 3影评与短评
23
3.2.4在线电影评论对销量影响的动态性
24
第四章数据与分析
25
4. 1 理论方法
25
4. 1. 1面板数据
25
4. 1_ 2面板数据模型的选择
26
4.2 数据获取与描述性统计
27
4. 3 在线电影评论的动态特征
29
4.4 模型估计与结果分析
30 4. 5 主要研宄结果
33
第五章结论与雖
35
5. 1 结论与建议
35
5.1.1研宄结论
35
5.1.2营销建议
36
5.2 研宄局限
37
5.3 研宄展望
38
文献 39
致谢 45
攻读学位期酿表的学术论文眼
46
第一章绪论
第一章绪论
1.1研究背景及意义
在互联网的迅速普及和不断突破下,个体与个体之间可以不受约束地进行便
捷且快速的交流。互联网上人与人交流通常是匿名的,因此消费者在互联网上发
表言论没有太多顾忌,这使得互联网上的口碑互动较活跃且便利,而且口碑交流
也十分个性化,越来越多的人愿意在论坛、微信、微博、第三方评论网站和购物
网站等互联网平台上分享有关产品或服务的消费感受和有用信息。这些信息对消
费者的购买行为在产生潜移默化的影响,而虚假宣传和商家发布的不真实广告等
的出现使得这样的影响在不断放大。在线评论是用户基于自己使用产品后的实际
体验和感受对产品做出的主观或客观的评论,互联网发展起来的先进搜索和存储
技术使得在线评论传达给消费者的信息能够更加全面而详细,其可信度和影响力
要远远大于商家单方面发布信息的效力
在线评论作为在线口碑的一种形式,引起了消费者购买行为的巨大改变,越
来越多的消费者会在购买产品或购买服务之前浏览产品或服务的相关评论,并通
过这些评论了解有关产品的信息,帮助自己完成购买的过程,评论能够提供给消
费者的信息包括产品的质量、产品的客观数据、卖家的声誉、物流服务、客户服
务和一些潜在风险等
在线评论在企业的策略制定中也起到了一定的作用,在线评论可以帮助企业
进行口碑宣传,达到提升企业产品、企业本省信誉度的效果,企业也可以通过在
线评论来收集消费者对产品和企业的看法,通过数据整合,挖掘用户痛点或处理
用户抱怨,提升消费者满意度。是目前为止最好的在网络市场建立信任、培养合
作的手段之一
由于在线评论的发展迅速,众多学者也纷纷开始关注在线评论研究。在线评
论的评论数量、评论方差、评论极性和评论内容在最近几年(2004-2013)关于在
线评论的国外研究中有众多体现,国内学者大多也依照该变量维度应用国内的数
据选择不同主题进行讨论;由于国内外互联网环境的差异,在线点评的评分方式、
内容和互动形式等有较大区别,本研宄聚焦于这些差异来丰富在线评论维度。笔
者选择了几个国外学者采用的典型网站(电影和图书)和国内类似网站(电影和
图书)做了对比,整理如下表。北京邮电大学管理学硕士学位论文
表1-1国内外在线评论网站的对比
一
I I电影
I图书
比较 国夕卜 Yahoo.movie Amazon, com
对象 国内
-
、
当当网(dangdang. com) Cdouban. movie, com;
~
W§.
^
国外 1星评级
3星评级
方式 国内 五星评级
五星评级
~
~
国外 1评分
1评分
方式
~
~
m
~
五分制
无评分
具备评论数量、评论、评 具备评论数量、评论、评
国外 论时间、评论者信息等基 论时间、评论者信息和各
本内容
个星级评论的分布状况
相比国外更加细致,除了
有评论数量、评论、评论
卜亩tn扣目古
时间和评论者信息等基本 5 鲞更力=致:平 内容外,还多了如下更加 t
内容
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寶内容外,还 国内 _人数(用户的从侦
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仃为越强)
汝苒的诵卢
鲁评论划分:将评论划
分为影评和短评,短评较
为简短和随意
＊有用占比:用户对评论
＊点赞与点差:用户对
投票有用或无用,投票用
国外 评论投票赞同或不赞同, 户中认为评论有用的人数
表示了用户对评论的态度 ＊回复人数:对该评论回
百劫
复的人数
初
＊回复人数:对该评回
＊有用数量:认为该评论
^
复的人数(回复人数越
有用的用户数量(衡量了
国内 多,该评论的质量也就越 评论的有用性)
高,同时评论的可信度也 ＊回复人数:对该评论回
| 就越高)
| 复的人数
随着在线评论对产品销量影响相关研宄的深入,已有很多研宄从不同对象、
不同来源、不同产品生命周期进行分类研究,更加深入地观察在线评论的影响
从研宄对象来看,主要分为搜索型产品和体验型产品两大类,针对搜索型产品的
研究主要是选取相机等数码产品[1],针对体验型产品的研究主要选取图书、电影
这类由于无形性与经验性因素导致消费者在使用前很难判断其质量的产品[2],消
费者使用这类产品往往需要通过在线评论来收集信息,正如Scholz和Domer研
宄发现,体验型产品的在线评论比搜索型产品的在线评论获得的有用
