基于灰色评估理论和贝叶斯方法供应链风险研究 北工商 供应链风险评估 风险即风险的本质应当是指损失的不确定性.风险的不确定性是指对风险主体来说的，但风险程度有多大、风险何时何地有可能变成现实均不确定. 典型的供应链风险管理包括风险识别、风险评估、风险决策和管理、风险监控四个基本阶段。是指利用一定的方法措施对供应链风险水平进行评价估算 灰色系统理论 灰色系统理论是近年来产生和发展起来的一种研究和处理复杂系统的理论,它从信息是否完备出发,将系统分为非灰色系统和灰色系统,把一般系统论、信息论、控制论的观点和方法延伸到社会、经济、生态等抽象系统,并结合运用数学方法,发展了一套解决信息不完备系统的理论和方法;它不是从系统内部特殊的规律出发去研究系统,而是通过对系统某一层次的观测资料加以数学处理,达到在更高层次上了解系统内部变化趋势、相互关系、控制过程等机制 贝叶斯网络（BN） 贝叶斯方法的基本思想就是假定人们对所研究的对象有一定的认识, 并用先验概率来描述这种认识, 然后抽取一个样本, 用样本所提供的信息来修正先验概率(即已有的认识)得到后验概率, 还可以把前一次的后验概率作为下一次试验的先验概率, 不断修正和深化试验, 运用后验概率进行各种统计推断 贝叶斯网络又称信度网，有一个有相无环图(DAG)和条件概率表（CPT）组成。DAG由代表变量节点及连接这些节点的有向边构成。节点代表随机变量。节点间的有向边代表了节点间的相互关系。用CPT有效概率表达节点间的关系强度。没有父节点的用先验概率进行信息表达。贝叶斯网络在不确定知识表示和推理中表现出的卓越性能有着广泛的应用 BN BN中经典的诊断推理包括三个方面： 1、计算每个节点的后验分布 2、计算由节点组成的子集的联合后验分布 3、计算除验证节点之外的所有节点的联合后验分布 供应链的失效 供应商的失效原因有八类：生产设备不完善、生产技术不高、生产计划不合理、运输过程不完善、运输计划不合理、原材料质量及性能有问题、信息沟通不通畅及其他人为过失 制造商的失效原因有八类：生产设备不完善、生产技术不高、生产计划不合理、运输过程不完善、运输计划不合理、原材料质量及性能有问题、信息沟通不通畅及其他人为过失 分销商的失效原因有六类：市场预测不准确、销售计划不合理、运输计划不合理、运输设备不完善、市场信息反应迟缓和其他人为过失 利用灰色系统理论构建风险评价模糊矩阵 根据实际问题，设定问题的评估灰类，即确定该评估灰类的等级数、各灰类的灰数以及白化权函数。 设评估灰类用L 表示，则l=1，2， …，L，l 表示评估灰类数。用gi（ hij ）表示hij 属于第L 类评估灰类 的权函数hij 为评分信息表中第i 个 专家对第j 个指标的评价值，用elj 表示指标j 对L灰类的灰色统计数， ej 为评估矩阵对第j 个指标的灰色 统计数，有 建立供应链风险评估指标体系 制定评价指标的评分等级标准评价指标Uij 是定性指标，将之转化为能够比较评价的定量指标可以通过制定评价指标评分等级标准来实现。考虑到人的认识习惯及供应链管理的特点。利用李克特五级量表，将评价指标Uij 的风险等级 从低到高划分为5 级，分别赋值为1、2、3、4、5 分，指标等级介于两相邻等级之间时，相应评分为1.5、2.5、3.5、4.5 分。 考虑到风险评价的特殊性和评价者进行评估的主观性，各个评价者可从风险发生概率和风险影响等级两方面考虑，给出Uij 的评估值 根据企业的统计资料数据等信息，采用专家打分法，向资深的有实践经验的专家和企业管理者进行匿名问卷调查。根据专家评分建立决策信息表。 论文举例：基于灰色多层次评价模型的供应链风险评估张毕西， 陈嘉（广东工业大学管理学院，广东广州，510090） 论文分析 （1）当信息处于“部分确定、部分不确定”的灰色状态时，运用灰色多层次评价模型对供应链风险进行有效的评价，克服了灰色系统对语言变量无法定量化的缺点以及层次分析法中存在人为因素的不足，能最大限度利用各种灰类程度的评价信息，避免了评价结果的随意性和主观性，而且在评价精度上也优于模糊综合评价等方法，更为客观地反映了供应链风险的状况。同时该方法与供应链风险的灰色特征相适应，因此适用于供应链风险的评估。 （2）采用本方法，可以评价各子因素的风险值，对某些因素风险值较高的予以拒绝，或者针对性的监督和预防，采取积极措施避免可以避免的风险因素。此外，从供应链风险指标的评价权重中可以发现，权重较大的风险因素必然对系统风险的影响较大，故应对此类风险因素予以特殊重视，作为规避与改进的重中之重。 （3）通过供应链系统的评价，不仅可以在多个系统构建方案选择时，同等条件下优先选择风险较低的方案，而且能够掌握单个供应链系统的风险程度。同时，在供应链建立时全面考察供应链系统的风险程度，可帮助企业预先发现供应链实施中存在的各种问题，有利于从源头找出解决途径，保障供应链的顺利运行。 问题 1.针对供应链本身的复杂性，系统出现故障不一定是某个关键因素引起的，同时各个故障出现的可能性也有一定的关联度 。。。以上简介无排版格式，详细内容请下载查看