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我们对金亨美女士和她在自然资源保护协会（NRDC）需求侧管理项目团队的同事表示感谢，感谢他们在项目
各个阶段给予的指导、支持和反馈。我们非常感谢上海需求响应项目专家组的宝贵支持，包括上海市经济与信息化
委员会、国家电网上海市电力公司用电负荷控制中心、自然资源保护协会（NRDC）、以及上海腾天节能技术有限公司
我们也感谢各位专家提供十分宝贵而深入的意见和指导：上海交通大学的韩延民教授、上海电器科学研究所的阮於
东博士、自然资源保护协会（NRDC）的Jennifer Chen女士、Amenda Levin女士和Christina Swanson女士
本报告的内容全部由作者负责，不一定代表牛津大学环境变化研究所、牛津能源研究所或其成员的观点
需
求响应（Demand-side response）在提高电力
系统的经济与运行效率、改善系统灵活性方面
扮演着重要的角色。在中国，提升电力系统经
济效率、减轻大气污染、减少碳排放以及可再生能源并
网等诸多政策目标，凸显了探索需求响应这类非传统资
源的必要性。需求响应的价值在于确保高质量用电服务
的同时，避免或替代传统发电机组和输电容量建设，改
善电力系统的经济效率，避免高峰时段使用高污染的电
源，加强电力系统的灵活性和电网管理。另外，通过参
与到需求响应，用户将提高对电力系统运行情况和要求
的认识，改变其对自身如何参与电力运行管理的思维
上海市是中国首个需求响应的试点城市，项目范围
涵盖多种工商业用户（如制造业、办公楼宇、零售业和
餐旅业）。尽管需求侧管理已在中国开展了数十年，现
行的措施主要侧重于能效提升以及大型工业用户的负荷
控制。上海市开展需求响应试点项目的意义包含两方面：
1）设计和测试一个基于市场的机制，以激励用户持久
性的参与；2）将需求响应的参与范围扩展到多种工商
业用户，而不仅仅是大型工业用户
在2015年7月，我们开展了一项题为“上海需求
响应市场潜力及效益评估”（以下简称“15年报告”1）
的研究，希望借此总结推动需求响应发展方面的国际经
验。我们从政策监管、市场和用户激励方面进行了分析，
同时对需求响应在上海的潜在价值进行了初步的评估
我们还为推动需求响应在中国的发展提出了一些指导性
的决策建议
本报告是15年报告的后续分析，旨在评估上海市
冬夏季节需求响应的潜力。该报告使用了新的数据，特
别是用户在2015年夏季和2015-16年冬季的用电情况
（即负荷曲线）及其在需求响应事件2中的响应情况。和
15年报告一致，本次后续研究侧重于需求响应在削减高
峰负荷方面的作用，其响应时间要长于其它系统服务（如
平衡服务）
1. Liu, Y., Eyre, N., Darby, S., Keay, M., Robinson, D. and Li, X. (2015). Assessment of Demand Response Market Potential and Benets in
Shanghai. Prepared for Natural Resources Defense Council. 文件链接:
eci.ox.ac.uk/research/energy/downloads/Assessment%20of%20Demand%20Response%20Market%20Potential%20and%20
Benets%20in%20Shanghai.pdf
2. 当预先设定的情况发生，系统运营商通知用户在系统负荷高峰期减少用电
3. 尽管这一现象可能会随着电力供暖或热泵的普及率升高而有所变化
针对上海市的两类商用楼宇，本报告有两个主要目
标：
需求响应潜力评估进行更新；
应潜力。由于上海市全年的高峰负荷通常发生在
夏季3，因此就目前而言，夏季的需求响应潜力
与降低发输配电容量需要最为相关。除了降低高
峰负荷，上海市试行的需求响应类型也可能在冬
夏两季提供其它有价值的服务（如提高电力系统
灵活性、电网管理等）。由于本报告分析的基础
是用户在冬季中午12点到下午4点间削减负荷
的情况，因此本报告的结果应视为对该时段削减
负荷潜力的评估
本报告的主要发现为：
减负荷项目的潜力在两类商用楼宇（一类为金融
业、房地产业、商业、服务业；另一类为零售业，
酒店业和餐饮业）中可达到345MW，明显高于
直接负荷控制项目的潜力（34MW）。金融业、
房地产业、商业及服务业的商用楼宇占夏季可削
减负荷项目需求响应潜力的80%
系统（如电力供暖）的可削减负荷项目潜力在上
述两类商用楼宇中可达到189MW。金融业、房
地产业、商业和服务业楼宇将占到冬季需求响应
潜力总体的78%
需要指出的是，本后续报告应该与15年报告一起
阅读。任何分析结果间的差异都应视为采用试点提供的
新数据和由此适当调整方法的结果
研究对象：商用楼宇
本次分析主要侧重于上海市的两类商用楼宇：
侧重于这两类楼宇主要出自以下两个原因：
应事件中负荷响应情况的样本量过少，因此很难开展具体分析。特别是与上述两
类楼宇用电特征差异较大的商用楼宇（如交通、仓储和邮政），数据十分匮乏
求响应贡献较大的关键用户。2014年，这两类楼宇的用电量占到了上海市
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