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技五巨头持续发力，在人工智能领域加快布局，成立实验室研究
涉及文本分析，面部识别，精准广告，设计人工智能应用，无人
驾驶，医疗诊断，智能家居，智能搜索等。国内人工智能技术层
方面的研究主要集中在计算机视觉、自然语言处理、以及机器学
习等方面，计算机视觉方面更是占据半壁江山，资源的集中也使
国内在这三个方面处于国际领先地位
产业，今年三月的《政府工作报告》与七月的《新一代人工智能
发展规划》中提出，到2020年人工智能总体技术和应用与世界先
进水平同步，人工智能产业成为新的重要经济增长点；到2025年
人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先
水平；到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水
平，成为世界主要人工智能创新中心
海康威视(002415)，大华股份(002236)，东方网力(300367)，苏州
科达(603660)，佳都科技(600728)，熙菱信息(300588)，同花顺
(300033)，东方财富(300059)，恒生电子(600570)，和而泰(002402)，
拓邦股份(002139)，四维图新(002405)，合众思壮(002383)，东软
集团(600718)，科大讯飞(002230)，思创医惠(300078)，神思电子
(300479)，东华软件(002065)，海虹控股(000503)，立思辰(300010)，
全通教育(300359)
分析师
周颖
执业证书编号：S0130511090001
联系人：
钱劲宇
对本报告的编制提供信息
相关研究
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目 录
一、人工智能的起源与发展 .......... 3
（一）人工智能的起源（1943——1956） ........ 3
（二）人工智能的发展（1956——至今） ........ 3
2.1第一个黄金发展期（1956——1974） ........... 3
2.2人工智能的冬天（1974——1980） ... 4
2.3发展期(1980——2006)4
2.4高速发展期（2006——） ....... 4
二、人工智能产业链明晰，未来市场规模巨大... 6
（一）数据与运算力是人工智能的基础6
1.1芯片的快速发展带动运算力的提升 ... 6
1.2大数据与云服务的热潮奠定数据基础 ........... 8
（二）人工智能技术逐渐成熟，驱动未来发展 .......... 10
2.1深度学习引领人工智能热潮 . 10
2.2蒙特卡洛树搜索运用于AlphaGo ...... 11
（三）人工智能产品与服务不断推出，得到市场的广泛认可 .......... 15
三、国内政策密集出台，助力人工智能发展..... 16
四、“人工智能+”重塑各行各业，推动行业革新 ........ 17
（一）AI+安防 ... 17
（二）AI+金融 ... 22
（三）AI+家居 ... 27
（四）AI+汽车 ... 30
（五）AI+医疗 ... 37
（六）AI+教育 ... 42
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一、人工智能的起源与发展
人工智能从1956年被正式提出以来，一共有61年的历史了，期间经历3次高潮，2次低
谷，而最后一次高潮开始于2006年，至今仍在延续，并随着各项技术的提升和相关应用的推
广继续将人工智能推上新的高峰
图1：人工智能发展史
资料来源：搜狐财经，中国银河证券研究部
（一）人工智能的起源（1943——1956）
1943年，二战期间，各类科学家集聚一堂，人工神经网络和数学模型得以建立，人工神
经网络时代开启
1950年，图灵提出“图灵测试”，为智能机器设立了判断标准，如果一台机器能够与人展
开对话（通过电传设备），并且会被人误以为它也是人，那么这台机器就具有人工智能
1956年达特矛斯会议正式提出人工智能这个术语，标志着人工智能领域的正式诞生，并
设下了他们关于人工智能的目标——使机器能够模拟人类智力行为的各个方面，如感知、学习、
推理论证、交流等能力。这个核心观念持续推动了人工智能领域的发展
（二）人工智能的发展（1956——至今）
2.1 第一个黄金发展期（1956——1974）
在此期间，全球政府投入并启动了大量关于人工智能领域的研究项目。与此同时，纽厄尔
与西蒙开发了启发式搜索（heuristic search），这是一种在大型的组合空间寻求答案的有效程序
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之后他们运用这种程序证明了各种数学定理，罗素的《数学原理》被全部证明
2.2 人工智能的冬天（1974——1980）
由于人工智能之前的投入，产出不成正比，四大预言遥遥无期。政府，投资者的信心急剧
减弱，1973年英国政府宣布从人工智能领域撤资
虽然这时是人工智能的低谷，但是人工智能也完成了重大的进展。比如逻辑程序设计法，
常识推理领域均在此时期创立
2.3发展期(1980——2006)
随着专家系统的繁荣发展，人工智能正式投入到了工业生产和政府应用中，再次掀起了
AI研究的投资浪潮
专家系统是存储了某个领域专家水平的知识和经验的数据，并能根据这些数据进行推理判
断从而处理该领域专家才能处理的复杂问题的智能计算机程序系统
1986年，BP算法出现，神经网络重新受到重视
90年代，机器学习被提出，并得到了迅速发展。新的研究领域也如雨后春笋般兴起。其
中最出名的有人工神经网络和支持向量机
1997年，深蓝超级计算机战胜了国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫。这是首次人工智能
在人机大战中的胜利
2002年，第一个成功的商业化家用机器人——自动真空吸尘器Roomba诞生
2005年，美军开始投资战争机器人BigDog
2.4高速发展期（2006——）
2006年，当今人工智能最流行的方法——深度学习被正式创立，人工智能再次得到了突
破性的发展
2010年，移动互联网发展，人工智能运用场景更加广泛
2012年，深度学习算法在语音和图像识别上取得了突破，融资规模开始迅速扩大，人工
智能商业化高速发展
2016年，Alphago战胜李世石，人工智能受到世界空前的关注
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图2：人工智能各领域现状
资料来源：Forrester Research，中国银河证券研究部
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