乌镇指数
全球人工智能发展报告（2017）
乌镇智库
凤凰科技、新华网、新京报、南方都市报、Xtecher联合发布
（细分领域篇）
出品
基于海量数据观察全球前沿，
洞见中国未来发展
人工智能与大数据技术驱动，
以数据促进科学决策
颠覆传统咨询与分析方式
提供创新的排名、指数等信息服务
知识作为服务
KnowledgeasaService
研究范围及数据来源
European Patent Office
中华人民共和国国家知识产权局
SIPO
国家统计局
投融资
数据库
海量知
识图谱
a.人工智能新增企业
人工智能企业指的是以人工智能相关产品、技术等为主营业务的初创企业，不包括布局
人工智能的行业巨头；
b.人工智能企业融资情况
统计期内与人工智能关系较强的初创企业，获融资的时间、轮次、金额等信息；
对涉及排名、融资阶段等内容，仅针对有确切融资信息的企业；
融资数据不包括统计期内已被收购或上市的企业；
c.人工智能技术专利情况
统计期内人工智能领域的企业、高等院校、科研机构等申请的人工智能相关专利数

研究范围数据来源
1.4亿+
学术论文
计量单位说明
涉及货币单位，除用汉字注明外，分别以下列字母表示计量单位：K=千；M=百万；B=十亿
目
录
C
O
N
T
E
N
T
S
·
前言
三大细分领域的全球发展趋势对比
人工智能的机器之眼——计算机视觉
人与机器的沟通桥梁——自然语言处理
智能驾驶的趋势与现状
结语
05
06
0713前言l人工智能始于1956年的达特茅斯会议，近年逐渐升温；2016年，随着AlphaGo人机大战而成为热词。如今，人工智能的产
品也无处不在，比如Apple的Siri，谷歌的无人车，IBM的Watson，以及其它各种人脸识别技术等。这些都使投资界和产业
界对人工智能的关注前所未有地高涨

l人工智能，这一信息时代的尖端科技，目前在全球的发展趋势是怎样的，产业如何与之相结合，哪些行业更受投资者青睐，哪
些地方更适合人工智能创业、发展？而不同国家间的人工智能实力又是怎样的，差距在哪里？
l在本报告中，乌镇智库将通过企业、投融资、专利三个维度的数据，覆盖人工智能企业、细分领域的多层信息，呈现出人工智
能的全景图。此前乌镇智库已发布框架篇、产业篇、投资与融资篇，本部分为细分领域篇，包括代表性技术——计算机视觉、
自然语言处理，及代表性应用领域——智能驾驶

l计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，也即是指通过用摄影机和电脑代替人眼，对目标进行识别、跟踪和测量等机
器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。自然语言处理是研究能实现人与计
算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。这两
大领域是人工智能技术层面重要的技术，也是当前中国人工智能发展、研究的热门领域，因此具有指标性意义和参考价值

l在应用层面，智能驾驶是人工智能的重要体现。智能驾驶主要依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪来实现无人驾驶的目
标。它高度依赖计算能力、海量数据、算法与决策等。而这三个要素也正是人工智能发展的基本要素。因此智能驾驶的成熟度，
某种意义上也反映着当前人工智能的水平

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