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艾瑞2017年中国商业智能行业研究报告_54页

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文本描述
中国商业智能行业研究报告
2017年区别于能够实现海量数据的管理、简单分析与可视化的传统商业智能,艾
瑞的此份商业智能报告将聚焦于人工智能技术如何用于商业智能决策,实
现商业经营的智能化与自动化

摘要
报告核心观点商业智能概述1
商业智能核心技术剖析2
商业智能典型应用场景3
商业智能典型公司案例4
商业智能的挑战与未来5商业智能行业概念界定
商业智能的下一步,智能化与自动化
商业智能(BI,Business Intelligence)概念的提出可追溯至1958年,通常将其视为把企业中现有数据转化为知识,帮助
企业做出明智的业务经营决策的工具。过去的商业智能不能给出决策方案,也不能自动处理企业运行过程中遇到的问题

借助于人工智能与其他相关学科的技术进步,现代商业智能已能在特定场景中实现商业经营的智能化与自动化。因此,本
报告聚焦于将人工智能技术用于商业智能决策,试图对人工智能在商业落地的真实现状进行说明,凸显AI技术(不包括智
能语音、计算机视觉等感知智能)在现阶段应用的价值

来源:艾瑞咨询研究院自主研究及绘制

ETL
抽取
转换
装载
数据仓库
数据挖掘
OLAP
可视化
分析结果
企业内部
数据
企业外部
数据
结构化
数据
非结构化
数据
人工智能与其他相关技术
传统商业智能的延伸
智慧营销、金融风控、动态定价、智能客服、智能投研分析等
智能化自动化











传统BI为商业经营的智能化与自动化奠定基础
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