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在此版本中，我们将介绍经过改进的新方法和更加细化的地区分析，涉及北美、拉美、西欧、东欧、东南
亚、北亚太和印度次大陆等地区。时间段：2016 年下半年（7 月 - 12 月）
安装量：60 亿
应用打开次数：220 亿
评估的移动媒体源数量：1000 个以上
应用数量：5,000，且每个应用的非自然安装数至少达到2,000以上
留存率评分
步骤 1：我们按照移动媒体源和国家计算各个应用的非自然留存率。并分别针对 30 天期间内的每一天进行计
算，用所计算日期的活跃用户数量除以在选定时段内首次启动应用的用户总数
步骤 2：在国家层面上，分别为 30 天期间内的每一天计算各款应用的自然留存率
步骤 3：然后比较这 30 天内每一天的非自然留存率和自然留存率。使用自然留存率作为衡量指标将显著降低
给定应用质量的影响，从而更有力地反映移动媒体源的效果
步骤 4：使用基于留存的逻辑计算加权平均值；用户留存时间越长，分配的权重越高。由此可见，第 1 天的
非自然留存率与自然留存率之比的权重最小，第 30 天的权重最大。这 30 天的加权平均值作为我们的留存率
评分
方法
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