注册 登陆
会员服务
我要上传
联系我们
首  页 管理资料专区 经营管理 人力资源 培训大全 人资培训专区 制度表格 咨询顾问资料 管理专题 行业资料
今日最新 行业资料专区 仓储管理 生产作业 采购管理 生产制造专区 物流管理 产品研发技术 现场与5S 保险资料
地产资料专区 财贸金融专区 商务贸易 财务下载 投资金融 商务资料专区 营销工具 邮址黄页下载 地产报告 地产策划
工程物业专区 企划营销专区 企划方案 营销下载 品牌管理 信息技术专区 创业资料 工程物业建装 营销策划 地产营销
文献论文专区 品质资料专区 金牌资料 行业辅助 论文辅助 视频资料专区 资料DVD 报告方案杂志 知识库 培训资讯
相关分类
    人资培训专区最新下载 > 薪酬福利管理 > 薪酬综合
数据科学领域薪资和技能报告
下载分数  10 分(VIP会员没有积分限制)
资料类型 薪酬综合
资料评价 资料评价度
文件大小 940K (压缩后)
上传时间 2018-7-9
上 传 者 admin
下载总数 0

    


   ==== >>> 请先登录注册免费下载


  • Skill_Up数据科学与商业智能的薪资与技能报告
  • 一个完整薪资系统设计_附案例精解DOC
  • 2016年移动应用开发者薪资和技能报告英文版24页
  • 2016年大中华区薪资与就业展望2016年4月
  • 2016年大中华区薪资与就业展望(2016年4月)_PDF
  • 天汉集团总部薪资结构及高管层长期激励方案设计64PPT
  • MBA论文_VINATEX河内股份公司的薪资管理研究及建议
  • 上海水务资产公司组织结构、职位说明书、考评指标与薪资体系PPT
  • 庄维房地产发展有限公司薪资体系规划报告PPT_39页
  • 西北新技术公司薪资体系与绩效评估培训课程资料PPT
  • IT项目科研开发人员薪资管理制度DOC
  • 福建金辉房地产薪资管理制度(暂行办法)DOC
  • 北京青年报传媒发展公司薪资管理制度DOC
  • 光翔电子公司薪资管理制度汇编(5个文件)
  • 永泰地产公司人事表格之薪资调整表DOC
  • 永泰地产公司外派员工薪资方案XLS
  • 永泰地产公司薪资标准表XLS
  • 永泰地产公司薪资与福利管理制度DOC
  • 永泰地产人力资源咨询项目外派员工薪资方案XLS
  • 家乐福超市薪资福利计划(中英文对照)PPT
  • KFC肯德基餐厅薪资和效益挂钩分配方案DOC
  • 数据科学领域薪资和技能报告
  • 国际劳工组织2016年全球薪酬报告英文版_150页
  • 银行2017年中报综述16家_收入疲软_开启拨备释放利润时代
  • 2017年瀚纳仕亚洲薪酬指南_100页
  • 2017年度公益行业薪酬与人才实践调研报告
  • 鼎视通核心人员薪酬股权激励管理手册DOC
  • 第六届锐普PPT获奖作品喜宴去哪儿了
  • 计算机_行业周报2017年重点公司收入及利润增速预测
  • 全民基本收入_工作文件PDF
  • 亚开行中国是否进入了中等收入陷阱_44页


  •  注1: 下载后资料推荐winrar3.5以上版本解压.
     注2: 解压密码m448; 如资料名是乱码, 随意改名后再解压.
     注3: 需要安装office办公软件, Word(doc格式)、Excel(xls格式)、
          Powerpoint(ppt格式)、Access(mdb格式)、Visio(vsd格式)
     注4: 其他文件格式需要安装的软件
          Adobe Reader(pdf格式)、CAJ Viewer(nh、kdh格式)

          -- 更多参考 --

    推荐专题下载
           薪资
       
       科学
       
       数据报告
       
       
       

    免费会员只能下部分资料
    成为VIP会员可下载VIP管
    理资料(现有 981250笔)
    如何获得下载
    · 会员标准  
    · 代笔服务  
      资料简介
     
    $

    Salary & Skills Report
    Learn More To Earn More
    $
    Data Science & BI
    www.packtpub.com/skillupData Science & Bi Salary & Skills Report
    ‘What you need to know to earn more in
    Data Science and Business Intelligence’
    The most comprehensive global IT skills and salary survey ever.Data Science & Bi Salary & Skills ReportLearn More To Earn More$
    Contents
    What is Skill Up .....4
    Respondents .........5
    Which Industries are best for Data jobs – and which roles are most valuable .....7
    Industry Breakdown .8
    Career Development and Data-Oriented Roles 10
    Technology Usage Analysis ......11
    What exactly are people using ..11
    What else are data Pythonistas using on a daily basis .......12
    Tech Stacks .........13
    1. Data Visualizers ......13
    2. Programmatic Data Wranglers ....14
    3. Big Data Experts ......15
    4. Data Architects ......16
    What comes next ...17
    What Trends Are Emerging ......18
    Hot Topics. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20
    Do you think Julia will replace R and Python as the data science language of choice in the next 12 months ....20
    Do you think Apache Spark is likely to Replace Hadoop in the next 12 months .........21
    Is the line between data analysis and data retrieval being blurred ......22
    Is your company planning to implement a big data project over the next 12 months ..23
    And finally... ........23
    Does Excel still hold a place in your heart .....23
    Summary 24Data Science & Bi Salary & Skills Report
    The world of Data Science is rapidly growing,
    with data becoming increasingly vital to a huge
    range of organizations. Undoubtedly tied to
    the much-discussed rise of ‘Big Data’ over the
    past decade, data-oriented roles are today
    some of the most prominent technical roles in
    the economy.
    This report, focusing on the data science
    respondents to Packt’s Skill Up survey explores
    where data science is most valuable, what
    tools are being used, and what the trends and
    challenges will be in the future.
    lData science is immensely valuable to
    SMEs evidenced by their investment in
    young talent.
    lFinance is still a lucrative sector for
    data science.
    lR and Python are still neck and neck as
    the key data science languages.
    lDistributed Computing and machine
    learning are still on the ascendancy.
    lIOT is one of the hottest trends for
    data scientists that promises to bring
    new challenges and opportunities.
    lExcel will never die!
    The need to answer these questions led us to
    look at the community as a whole, and so we
    decided to launch our Skill Up campaign.
    What is Skill Up
    With our Skill Up survey we wanted to look
    at the tech community as a whole to identify
    upcoming trends over the next few years and
    share what you can do to ensure you get the
    most out of your career and skills. We divided
    our survey into 4 segments, Web Development
    & Design, Application Development, Security
    & System Administration, and Data Science &
    Business Intelligence, making this one of the
    most comprehensive surveys in recent years.
    Specifcally we asked:
    lWhat skills lead to a higher salary
    lWhat skills/technologies are most
    highly valued by diferent industries
    lWhat cutting edge technologies are
    really worth you spending your
    time learning
    To get a better idea of the community’s
    thoughts we asked you all to fll in our survey,
    the results of which you can fnd compiled
    here in this report, giving you the facts, the
    fgures, and more importantly – the knowledge
    and skills you need to make the best career
    decisions.
    Let’s look at the results in more detail.Data Science & Bi Salary & Skills ReportLearn More To Earn More$
    Respondents
    Respondents by Country
    United States
    United
    Kingdom
    GermanyCanada
    India
    Australia
    Italy
    Spain
    Brazil
    France
    Poland
    Netherlands
    Mexico
    Sweden
    Belgium
    Switzerland
    Russia
    Denmark
    Japan
    Ireland
    South Africa
    Finland
    Czech Republic
    Portugal
    Singapore
    Norway
    Hungary
    New Zealand
    Romania
    Colombia
    Argentina
    Austria
    Thailand
    Greece
    Malaysia
    Indonesia
    Israel
    Croatia
    。。。以上简介无排版格式,详细内容请下载查看



     
    版权所有:企业管理资源网 © 2005-2018 客服电话:(+86 0411)-88895936 15566933248 Fax:0411-88895936
    E-mail:ask@comserv.cn(假日/晚上:15566933248)  QQ:76395700 605057861
    辽ICP备14017218号-1  辽公网安备 21021102000022号