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计算机视觉行业研究报告36Kr40页

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文本描述
2016年9月
36氪研究院
机器之眼, 看懂世界
----计算机视觉行业研究报告
目录Contents
一、计算机视觉行业概述
二、计算机视觉技术与应用场景
三、计算机视觉行业与创业公司梳理
1.1 定义与研究意义
1.2 行业驱动—数据量、运算力、算法技术
1.3 政策法规
1.4 投资热度
全球投资热度
国内投资热度
1.5 市场规模
2.1 通用视觉识别技术流程
2.2 识别技术与应用场景简介
生物特征识别
光学字符识别
物体与场景识别
视频对象提取与分析
3.1 产业链
3.2 全景图
3.3 商业模式
3.4 行业竞争
市场格局
创业公司分析
3.5 行业思考
商业模式
技术趋势
计算机视觉行业概述
Chapter 1
全球投资热度
国内投资热度“To know what is where by looking.”
(通过看去了解所在之处。)
----亚里士多德
计算机视觉是指用计算机来模拟人的视觉系统,实现人的视觉功能,
以适应、理解外界环境和控制自身的运动

概括的说,视觉系统主要解决的是物体识别、物体形状和方位确认
以及物体运动判断这三个问题。而计算机视觉的研究,则是专注于让
机器代替人眼,解决这些问题

(1)物体的识别:即理解物体是什么,对物体的识别主要体现在两
方面,第一是是将不同物体归类,第二是对同类型物体的区分与鉴别,
如不同人脸的鉴别。物体识别要求既能抽象出物体的共同属性,又能
分别出相似物体间的细微差别

(2)物体形状和方位的确定:判断物体的形状和方位是为了让物体
在视觉的三维空间里得到记忆的重建,进而进行场景分析与判断

(3)物体运动的判断:和物体形状方位的确定一样,对物体的运动
的判断也是一种对于场景的重建和理解,用于进行视觉主体(人或机
器)对场景的分析,乃至做出自身行动的决策,实现视觉主体和场景
的交互

定义
让机器之眼代替人眼,看懂所在世界
人体识别文字识别物体识别
1.1 定义与研究意义
1.2 行业驱动---
数据量
运算力
算法技术
1.3 政策法规
1.4 投资热度
全球投资热度
国内投资热度
1.5 市场规模
36Kr-计算机视觉行业研究报告
2016年9月
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