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易观_中国数据即服务生态图谱2016年

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文本描述
中国数据即服务生态图谱2016
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2017/1/122实时分析驱动用户资产成长
中国数据即服务市场生态图谱
数据即服务定义:通过在线的方式来提供数据资源、数据能力等以驱动企业业务发展的服务
数据处理类
数据资源类
B2B
数据分析服务
行业化服务
金融
医疗
人力资源
政务法律
农业
工业B2B泛娱乐
精准数据营销
BI
深度服务连接
社交媒体数据分析用户行为分析
应用性能管理
数据技术服务
数据资源服务
数据管理服务
信息交流服务
数据应用类
2017/1/123实时分析驱动用户资产成长
数据资源服务商关键成功要素
短期需要注重海量数据中的数据抓取,并将企业数据源与自身平台连接,长期需要注重非结构化数据处理和数据安全
等问题。
数据加工时,数据集的场景化问题是关键。
业务要实现落地,需要实现可持续盈利的商业模式及市场认可的执行力。
数据资源服
务提供商
2017/1/124实时分析驱动用户资产成长
应用性能管理服务商关键成功要素
应用性能
管理服务
提供商
厂商需要以用户体验为核心,应用服务与客户配合紧密,注重顾问与客户的衔接,以及内部的经验共享。
优秀APM厂商需要领先对手至少两个迭代。
核心能力包括数据搜集能力(对指标的细分拆解)、数据处理能力(高效的处理引擎,高精度的模型算法、对客户操作
系统的了解)、全站溯源能力(端到端的客户行为全追溯)
2017/1/125实时分析驱动用户资产成长
用户行为分析服务商关键成功要素
要基于行业的具体场景来打磨产品,结合统计学工具实现多场景的画像(行为画像、人群画像、心理画像、财务画像等)
及多角色支持(市场部门:用户行为转化;产品部门:了解不同模块的吸引力和留存率;运营部门:提高用户参与度)
厂商需注重计算的趋势稳定性(全程统一的计算标准),并懂得企业成长方法论(不同成长阶段的指标选取)
建立行业里的长期壁垒,通过不同角色提高采集、清洗、建模、可视化等环节的技术复杂度。
用户行为
分析服务
提供商
未来的发展方向是人工智能,厂商需要关注机器学习能力及数据集合训练的合规性。
。。。以上简介无排版格式,详细内容请下载查看