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易观_中国_家生活_用户消费行为专题分析2017年 金牌
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    中国家生活”用户消费行为专题分析2017
    Confidential and Protected by Copyright Laws
    本产品保密并受到版权法保护
    2017/11/272数据分析驱动变革
    分析方法数据说明
    引入了机器学习的方法,使易观千帆的数据更加准确
    地还原用户的真实行为、更加客观地评价产品的价值
    整个算法的升级涉及到数据采集、清洗、计算的全过
    程:1、采集端:升级SDK以适应安卓7.0以上操作系
    统的开放API;通过机器学习算法,升级非用户主观
    行为”的过滤算法,在更准确识别的同时,避免误
    杀”2、数据处理端:通过机器学习算法,实现用户碎
    片行为的补全算法、升级设备唯一性识别算法、增加
    异常设备行为过滤算法等3、算法模型:引入外部数据
    源结合易观自有数据形成混合数据源,训练AI算法机
    器人,部分指标的算法也进行了调整
    分析定义与范畴
    分析定义与分析方法
    对业内资深人士和相关企业高管的深度访谈,
    以及易观分析师综合以上内容作出的专业性
    判断和评价
    结合市场分析、行业分析和厂商分析,能够
    反映当前市场现状,趋势和规律,以及厂商
    的发展现状
    活场景下的商品消费和服务消费。包
    括家电、家装、家居、家服务、家金
    融等消费内容
    家生活”消费场景布局的背景,以
    及国美互联网在新零售”趋势下的
    战略方针,并对国美互联网的用户消
    费特征进行分析
    家生活”
    2017/11/273数据分析驱动变革
    CONTENTS
    目录
    家生活”全场景购物布局背景分析01
    家生活”消费场景国美用户购物行为分析03
    家生活”全场景消费趋势分析04
    家生活”消费场景下国美战略布局分析02
    2017/11/274数据分析驱动变革
    PART 1
    家生活”全场景购物布局背景分析
    2017/11/275数据分析驱动变革
    国内居民可支配收入持续攀升,城镇居民消费结构发生变化
    消费者的购物习惯、企业的营销方式进行重新思考
    36.2%35.0%30.0%29.7%29.3%
    10.9%10.6%
    8.1%8.0%7.5%
    6.7%6.7%
    6.2%6.1%6.2%
    6.4%6.2%
    6.5%6.7%7.1%
    14.7%15.2%
    13.2%13.5%13.8%
    12.2%12.7%
    10.7%11.1%11.4%
    8.9%9.7%
    22.5%22.1%22.2%
    3.9%3.9%2.7%2.7%2.6%
    20122013201420152016
    城镇居民消费结构变化
    杂项商品消费与服务居住娱乐文化教育服务
    交通通讯医疗保健家庭设备用品及服务
    衣着食品
    数据说明:此处将食品、衣着和家庭设备用品及服务定义为物质型消费,将医疗保健、交通
    通讯、娱乐文化教育服务视为享受型消费,居住项波动较大,此处单列
    24564.726955.1
    29381.031790.3
    33616.0
    12.6%
    9.7%
    9.0%
    8.2%
    5.7%
    0%
    2%
    4%
    6%
    8%
    10%
    12%
    14%5000
    10000
    15000
    20000
    25000
    30000
    35000
    40000
    20122013201420152016
    中国居民人均可支配收入规模
    居民人均可支配收入(元)
    居民人均可支配收入环比增长率
    。。。以上简介无排版格式,详细内容请下载查看



     
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