中国家生活”用户消费行为专题分析2017
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2017/11/272数据分析驱动变革
分析方法数据说明
引入了机器学习的方法，使易观千帆的数据更加准确
地还原用户的真实行为、更加客观地评价产品的价值
整个算法的升级涉及到数据采集、清洗、计算的全过
程：1、采集端：升级SDK以适应安卓7.0以上操作系
统的开放API；通过机器学习算法，升级非用户主观
行为”的过滤算法，在更准确识别的同时，避免误
杀”2、数据处理端：通过机器学习算法，实现用户碎
片行为的补全算法、升级设备唯一性识别算法、增加
异常设备行为过滤算法等3、算法模型：引入外部数据
源结合易观自有数据形成混合数据源，训练AI算法机
器人，部分指标的算法也进行了调整
分析定义与范畴
分析定义与分析方法
对业内资深人士和相关企业高管的深度访谈，
以及易观分析师综合以上内容作出的专业性
判断和评价
结合市场分析、行业分析和厂商分析，能够
反映当前市场现状，趋势和规律，以及厂商
的发展现状
活场景下的商品消费和服务消费。包
括家电、家装、家居、家服务、家金
融等消费内容
家生活”消费场景布局的背景，以
及国美互联网在新零售”趋势下的
战略方针，并对国美互联网的用户消
费特征进行分析
家生活”
2017/11/273数据分析驱动变革
CONTENTS
目录
家生活”全场景购物布局背景分析01
家生活”消费场景国美用户购物行为分析03
家生活”全场景消费趋势分析04
家生活”消费场景下国美战略布局分析02
2017/11/274数据分析驱动变革
PART 1
家生活”全场景购物布局背景分析
2017/11/275数据分析驱动变革
国内居民可支配收入持续攀升，城镇居民消费结构发生变化
消费者的购物习惯、企业的营销方式进行重新思考
36.2%35.0%30.0%29.7%29.3%
10.9%10.6%
8.1%8.0%7.5%
6.7%6.7%
6.2%6.1%6.2%
6.4%6.2%
6.5%6.7%7.1%
14.7%15.2%
13.2%13.5%13.8%
12.2%12.7%
10.7%11.1%11.4%
8.9%9.7%
22.5%22.1%22.2%
3.9%3.9%2.7%2.7%2.6%
20122013201420152016
城镇居民消费结构变化
杂项商品消费与服务居住娱乐文化教育服务
交通通讯医疗保健家庭设备用品及服务
衣着食品
数据说明：此处将食品、衣着和家庭设备用品及服务定义为物质型消费，将医疗保健、交通
通讯、娱乐文化教育服务视为享受型消费，居住项波动较大，此处单列
24564.726955.1
29381.031790.3
33616.0
12.6%
9.7%
9.0%
8.2%
5.7%
0%
2%
4%
6%
8%
10%
12%
14%5000
10000
15000
20000
25000
30000
35000
40000
20122013201420152016
中国居民人均可支配收入规模
居民人均可支配收入(元)
居民人均可支配收入环比增长率
。。。以上简介无排版格式，详细内容请下载查看