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2017年中国_家生活_用户消费行为专题分析

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生活消费 消费行为
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更新时间:2018/5/25(发布于天津)

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文本描述
中国“家生活”用户消费行为专题分析2017 Confidential and Protected by Copyright Laws 本产品保密并受到版权法保护 2017/11/272数据分析驱动变革 分析方法数据说明 引入了机器学习的方法,使易观千帆的数据更加准确 地还原用户的真实行为、更加客观地评价产品的价值

整个算法的升级涉及到数据采集、清洗、计算的全过 程:1、采集端:升级SDK以适应安卓7.0以上操作系 统的开放API;通过机器学习算法,升级“非用户主观 行为”的过滤算法,在更准确识别的同时,避免“误 杀”2、数据处理端:通过机器学习算法,实现用户碎 片行为的补全算法、升级设备唯一性识别算法、增加 异常设备行为过滤算法等3、算法模型:引入外部数据 源结合易观自有数据形成混合数据源,训练AI算法机 器人,部分指标的算法也进行了调整

分析定义与范畴 分析定义与分析方法 对业内资深人士和相关企业高管的深度访谈, 以及易观分析师综合以上内容作出的专业性 判断和评价

结合市场分析、行业分析和厂商分析,能够 反映当前市场现状,趋势和规律,以及厂商 的发展现状

活场景下的商品消费和服务消费。包 括家电、家装、家居、家服务、家金 融等消费内容

“家生活”消费场景布局的背景,以 及国美互联网在“新零售”趋势下的 战略方针,并对国美互联网的用户消 费特征进行分析

“家生活” 2017/11/273数据分析驱动变革 CONTENTS 目录 “家生活”全场景购物布局背景分析01 “家生活”消费场景国美用户购物行为分析03 “家生活”全场景消费趋势分析04 “家生活”消费场景下国美战略布局分析02 2017/11/274数据分析驱动变革 PART 1 “家生活”全场景购物布局背景分析 2017/11/275数据分析驱动变革 国内居民可支配收入持续攀升,城镇居民消费结构发生变化 消费者的购物习惯、企业的营销方式进行重新思考

36.2%35.0%30.0%29.7%29.3% 10.9%10.6% 8.1%8.0%7.5% 6.7%6.7% 6.2%6.1%6.2% 6.4%6.2% 6.5%6.7%7.1% 14.7%15.2% 13.2%13.5%13.8% 12.2%12.7% 10.7%11.1%11.4% 8.9%9.7% 22.5%22.1%22.2% 3.9%3.9%2.7%2.7%2.6% 20122013201420152016 城镇居民消费结构变化 杂项商品消费与服务居住娱乐文化教育服务 交通通讯医疗保健家庭设备用品及服务 衣着食品 数据说明:此处将食品、衣着和家庭设备用品及服务定义为物质型消费,将医疗保健、交通 通讯、娱乐文化教育服务视为享受型消费,居住项波动较大,此处单列

24564.726955.1 29381.031790.3 33616.0 12.6% 9.7% 9.0% 8.2% 5.7% 0% 2% 4% 6% 8% 10% 12% 14%5000 10000 15000 20000 25000 30000 35000 40000 20122013201420152016 中国居民人均可支配收入规模 居民人均可支配收入(元) 居民人均可支配收入环比增长率
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