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MBA论文_基于财务视角的制造业企业迁徙适配区域选择方法研究 金牌
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资料类型 财税论文
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上传时间 2018-2-8
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      资料简介
     
    摘 要
    在产业转移过程中,为了改善制造业企业在选择迁徙适配区域时缺乏定量方
    法的问题,提高选择的科学性和有效性,改善过去依靠定性分析缺乏定量依据的
    状况,本文围绕制造业企业如何选择迁徙适配区域这一核心问题展开研究,创造
    性引入地域产业承载系统适配性理论和以企业财务特征为主要来源的量化特征
    集,构建一种新的基于机器学习框架的制造业企业迁徙适配区域定量选择方法,
    并以中国上市公司中 86 个汽车制造业企业为例,使用随机森林分类器对企业适合
    哪种类型的地域产业承载系统适配性区域做出预测,结果表明,本文所提出的制
    造业企业迁徙适配区域选择方法具有较强的有效性和可行性

    本文的主要研究工作和创新点包括如下几个方面:
    ①在研究视角上,本文从企业视角考察制造业产业转移,从定性和定量角度
    分析影响制造业企业迁徙行为的影响因素,构建以企业财务特征为主要来源的量
    化特征集。而现有的研究大多是从区域角度出发,以定性分析为主

    ②在实现方法上,本文尝试引入机器学习方法,引入地域产业承载系统适配
    性理论和以企业财务特征为主要来源的量化特征集,结合制造业企业适配区域选
    择的特点,构建基于机器学习的制造业企业迁徙适配区域选择定量模型和方法

    通过实例的结果初步表明这一尝试有较好的效果

    ③在方法实用性上,本文从财务视角出发,引入财务数据来构建企业的量化
    特征集,由于财务数据具有规范性强、客观真实等特点,一定程度上增强了本文
    方法的实用性

    本文的研究拓展了地域产业承载系统适配性理论和企业财务数据的应用领
    域和使用范围,对改善和提高制造业企业在选择迁徙区域时的效率和效果具有重
    要意义

    关键词:制造业转移;迁徙适配区域 选择;产业承载系统适配性;财务数
    据;机器学习;随机森林III
    ABSTRACT
    In the indus tria l transfer process, in order to solve the problems that
    manufa cturing enterprises lack of quantita tive methods of migration
    suitability region selec tion, and to inc re ase scientific and effective in choice.
    To improve the situation on the lack of quantita tive analysis and rely on
    qualitative analysis , the paper focus on the issue that how to choose the
    migration suitability region of manufacturing firms . This paper cons tructed
    a novel quantitative method based on machine learning framework,
    introduction of quantized feature set on the main source of the financia l
    characteristics and regional indus try bearing system suitability theory. And
    Chinese 86 listed automotive manufa cturing companies, for example, using
    random forest classifier impleme nt adaptation pre diction area. The results
    show that the proposed model and method has good feasibility and
    effectiveness.
    The main research work and innovation of this paper includes the
    following aspects:
    ① On the research perspective, from enterprise view manufacturing
    transfer be researched and from qualitative and quantitative views the
    factors of manufa cturing enterpris es migratory behavior be analysed, the
    quantized feature set on the main source of the financial characteristics be
    constructed.
    ② On the model and methods, a novel quantitative method based on
    machine learning framework be constructed, introduction of quantized
    feature set on the main source of the financ ial characte ris tics and regional
    indus try bea ring system suitability theory, and combined with the
    characteristics of suitability region selection of manufacturing companies.
    The results of example verified the feasibility and effective ness of model
    and method.
    ③ On the usefulness of method, this article from a financial
    perspective, the financial data be used to build enterprise quantizationIV
    feature set. Since financial data have a strong normative, truth and so,
    usefulness of the method is enhanced.
    This research extends the scope of application and adaptation of
    regiona l industry bearing system suitability theory and enterprises financ ial
    data, and improve the efficiency and effec tivenes s when manufacturing
    enterprises select migration area.
    Key Words: Manufacturing Transfer, Migration Suitability Region
    Selection, Industry Bearing System Compatibility, Financial Data,
    Machine Learning, Random Forest湖南科技大学硕士学位论文
    目 录
    摘 要...........I
    ABSTRACT........ III
    第一章 绪论...........1
    1.1 研究背景.......1
    1.2 文献综述.......2
    1.2.1 产业转移与制造业转移研究现状与发展趋势.. 2
    1.2.2 制造业企业迁徙适配区域选择方法研究现状与发展趋势.... 3
    1.2.3 企业成长理论及其与财务信息的关系... 3
    1.2.4 企业迁徙的非线性黑箱特点及机器学习方法简介..... 4
    1.3 研究框架与论文章节安排.6
    第二章 理论基础与模型变量选择..........8
    2.1 地域产业承载系统适配性及目标变量选择...... 8
    2.1.1 地域产业承载系统适配性评价指标体系...........8
    2.1.2 中国各省产业承载系统适配性等级划分...........9
    2.2 影响企业迁徙的量化特征及预测变量选择.... 10
    2.2.1 企业量化特征集构建思路.......... 10
    2.2.2 企业财务特征选取........... 12
    第三章 制造业企业迁徙适配区域选择模型....16
    3.1 基本思路.....16
    3.1.1 现有方法存在的问题....... 16
    3.1.2 问题解决思路........ 16
    3.2 MSRS-ML/FV-ME 理论模型....... 17
    3.2.1 MSRS-ML/FV-ME 模型.... 17
    3.2.2 形式化描述 18
    3.3 MSRS-ML/FV-ME 方法步骤....... 19
    3.3.1 分类器学习 19
    3.3.2 适配区域预测........ 19
    第四章 汽车制造业企业迁徙适配区域选择实例......21
    4.1 数据提取与预处理 21
    4.1.1 企业财务特征数据........... 21湖南科技大学硕士学位论文
    4.1.2 汽车制造业跨省转移数据.......... 22
    4.2 数据处理方法........ 29
    4.2.1 处理过程简述........ 29
    4.2.2 评估指标选择与计算....... 29
    4.3 结果验证.....30
    4.3.1 三折测试结果........ 30
    4.3.2 三折 1000 次测试结果..... 30
    4.3.3 五折测试结果........ 31
    第五章 结论.......33
    5.1 本文的基本结论....33
    5.2 研究不足与展望....33
    参 考 文 献.........35
    致 谢.........39
    附录 A:(攻读学位期间主要研究成果)........40
    附录 B: 企业财务特征列表.....41
    附录 C: 预测变量描述统计表46
    附录 D: 算法源代码(R3.2) 50湖南科技大学硕士学位论文第一章 绪论
    本章为全文的引子,首先介绍了论文的选题背景和研究意义,第二节通过对
    国内外研究的综述,对制造业迁徙适配区域选择方法、制造业转移和机器学习等
    领域的研究现状和研究趋势做了分析。最后对全文的章节安排和本文的研究框架
    做了简单介绍

    1.1 研究背景
    随着社会的发展与进步,曾经风光无限的沿海城市面临着前所未有的异常严
    峻的问题,甚至已经到了阻碍城市发展的地步,罗列起来,这些问题主要包括环
    境污染严重、劳动力成本和土地成本上升等
    [1]
    ,这类问题对沿海地区的资源和劳
    动密集型产业来说尤为严重,这为区际转移
    [2-4]
    与企业的梯度转移
    [5]
    的萌芽提供了
    条件和基础

    在产业集群快速发展对所在地经济的巨大推力作用下,部分地区,尤其是一
    些沿海地区已经形成了快速发展的较有特色的块状经济,具有了很强的产业集群
    特性。但随着我国经济与
    。。。。。。以上简介无排版格式,详细内容请下载查看



     
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