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TalkingData研究报告2016年上海迪士尼人群洞察报告_PDF

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更新时间:2017/12/24(发布于广东)

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文本描述
报告说明 数据来源 TalkingData移动数据研究中心数据来自TalkingData App Analytics、TalkingData Game Analytics、TalkingData Ad Tracking的行 业数据采集,以及诸多合作伙伴的数据交换,如应用市场、渠道、运营商,等多种不同来源的数据复合而成 数据周期 2016年5月-7月(试运营:2016年5月7日-6月11日、正式运营:2016年6月16日-7月17日) 概念定义 上海迪士尼人群:是指在指定时间段内位置信息出现在上海迪士尼乐园的移动设备,根据地理位置定义人群 用户覆盖率:当月安装有某个移动应用的设备数量占当月监测移动设备总数的比例 用户活跃率:当月使用过某个移动应用的设备数量占当月监测移动设备总数的比例 客流量:是TalkingData移动数据研究中心根据设备位置信息进行统计的设备量,仅给出趋势供参考 内部客流聚集指数=迪士尼自定义分区客流量/相同时间段内迪士尼整体客流量*100,用来表示分区对客流的吸引力,指数越 大,表示吸引力越强 移动互联网整体:本报告中移动互联网整体是指在相同时间段内,TalkingData数据中心整个移动互联网的相应指标表现 关联应用:是指特定人群安装移动应用的比例,比例越高说明该人群安装该应用的比例越高、关联度越高 消费偏好:表示用户线下消费的偏向性,将用户在线下光顾过的品牌进行整合分类,得出相应的消费偏好 主要结论 客流量持续上升 从5月份试营业开始客流量持续上涨 园内吸引力较强的是主题乐园区 年轻、中产家庭为主 35及以下用户占比77.1%、已婚比例占七成、有 车比例高于整体、设备价位以4000元以上为主 关注旅游和出行、线下消费意愿强 关联应用指数较高的是出行和旅游类 线下消费意愿高于整体,服饰鞋帽和生活服务消费偏多 迪士尼吸引力强,带动旗下游戏 上海迪士尼正式开园之后,迪士尼典型游戏的活跃次数也 有所提高;迪士尼辐射面广,吸引全国各地游客 上海迪士尼 人群总结 上海迪士尼开园以来,吸引了大批游客前往游览,用户画像方面,人群呈现出年轻化、中产家庭等特征;应用方 面较为偏好出行和旅游类,消费意愿强于移动互联网整体;总的来说上海迪士尼吸引力较强 / 4/ 目录 CONTENTS 上海迪士尼客流变化 上海迪士尼人群画像 上海迪士尼人群偏好 Part 01 Part 02 Part 03 上海迪士尼辐射分析 Part 04 。。。。。。以上简介无排版格式,详细内容请下载查看