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MBA论文_基于隐马尔科夫模型的问答社区用户知识贡献意愿研究

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更新时间:2017/10/14(发布于广东)

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文本描述
-I-
摘 要
随着互联网和信息技术的飞速发展,网络应用改变了人们获取信息、分
享知识以及相互沟通交流的方式。近几年,Web2.0 技术的普及使得网络信
息已经由原本的单向传递关系发展为以用户为核心的,强调社会协作和集体
共享的网络社区交流模式。网络问答社区即是社会化网络虚拟社区的典型代
表与创新应用,它提供了高质量的知识分享平台,摆脱了传统问答平台的缺
陷,充分体现了用户为中心和社交化理念,受到了学术界和商业界的广泛关

知识贡献是用户在网络问答社区中的核心行为,用户通过回答、交流与
讨论,实现知识和信息的共享与传播,从而推动整个网络问答社区积极发展

在已有的研究中,多数围绕网络问答社区的基本概念、模式,以及用户知识
贡献的动机进行研究,仍存在较多值得研究与探索的问题。因此,本文运用
潜在类别分析中经典的隐马尔科夫模型,对网络问答社区中用户潜在的知识
贡献意愿的变化规律和影响因素进行探索性研究

首先,在已有的研究成果基础上,本文引入社会学理论中的社会交换理
论、社会学习理论和社会资本理论作为理论支持,归纳了对用户知识贡献意
愿变化产生影响的因素;其次,解释了隐马尔科夫模型对于该研究问题的适
用性,结合网络问答社区中的用户行为和特点进行分析,对模型各部分进行
函数设定,建立了适用于用户知识贡献意愿研究的理论模型;最后,选取了
知乎用户数据作为数据样本,运用提出的模型进行实证分析,实现了一种根
据知识贡献意愿程度对知乎样本用户群的分类方法,同时对知乎用户的知识
贡献意愿变化及其影响因素进行解释说明,并结合实际经验提出管理运营建

关键词:网络问答社区;知识贡献;隐马尔科夫模型;社会交换理论;
社会学习理论;社会资本理论
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