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MBA硕士论文_基于数据集成的客户分级评价指标研究DOC

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更新时间:2017/6/8(发布于广东)

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文本描述
I
中文摘要
随着我国石油化工产品市场发展的提速,客户规模日益扩大,客户的分布及
用料结构也更加复杂。在此背景下,中国石化化工销售有限公司华北分公司也面
临着外部竞争加剧和内部管控对新形势的不适应的双重压力

为了新形势下面临的新问题,有效满足客户市场需求,实现企业效益最大化,
有效整合现存和新建的庞杂销售数据资源,本文首先提出了基于客户数据集成的
客户分级评价指标体系,引入客户分级、产品条线分类、资源效用的概念。然后,
构建了基于双赢的企业资源优化配置模型。按照评价指标和指标权重为每位客户
计算出综合情况,发掘客户的当前价值和潜在价值。接着,全面考虑客户价值,
对客户分出等级,形成量化体系,针对价值不同的客户实行不同的销售政策,有
区别的提供相应的服务,合理分配企业资源达到资源优化配置。为公司制定销售
政策提供有效的理论、数据和信息支持。本文的创新之处在于引进客户数据集成
作为客户分级管理的基本工具,按照客户分级对应的企业资源优化配置模型进行
控制,实现企业、客户双赢

关键词:数据挖掘;客户关系管理;客户价值;客户分级
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