摘 要
近年来，随着电子商务市场的高速发展与业务渗透，电商与互联网结合成为
各运营商争相布局的市场。据艾媒咨询的数据显示，2012 年中国移动互联网市
场产值达 710.4 亿元，2013 年产值将超过 1000 亿元。另有数据显示，截至 2013
年 12 月，我国手机网民规模达到 4.5 亿。在这样格局下，G 公司在 2008 年已开
始发展电子商务市场，要扩大市场的占有量，需要实施精准营销提升网上商城的
销售量以实现降本增效。G 公司在电子商务的运营和产品推广还需要加强，尤其
是在营销方面与淘宝、京东等标杆电商企业存在较大的差距。如何在电子商务市
场大发展的趋势下挖掘其营销潜力，领先现有市场份额优势已成为亟待解决的问
题。
G 公司网上商城每天都有几百万的用户访问，面对海量数据和大量的用户，
传统的营销模式已不能满足用户个性化的需求，精准营销是一种新的趋势。本文
以研究用户通过移动互联网访问网上商城内容的偏好实施精准营销及对营销效
果评估为重点。选取了用户访问商城的数据内容做为研究对象，对用户的访问数
据信息进行采集、加以过滤处理。运用数据挖掘的方法统计分析用户的行为特征，
并对用户的访问内容、访问时长等指标进行分类，分析用户对访问内容的偏好特
征。通过 SWOT 以及统计分析法对 G 公司商城的访问用户数实施精准营销的可
行性介绍。以及介绍了如何借助数据挖掘平台、推荐系统和开放平台的优势制定
的营销策略。并对数据挖掘系统对用户行为结果分析，以改善产品，提高用户体
验和提高订单的转化率。并且通过数据挖掘的手段筛选受众用户和细分用户，依
据数据挖掘的分析结果制定相关的营销策略，让用户更快、更系统地了解产品信
息，进而购买。
最后，本文对电商企业的借助数据挖掘平台对海量用户访问数据进行分析，
以实施精准营销进行了展望复分析，以便电商企业精准的实施用户访问内容精准
营销活动。提出了电商企业在实施精准营销的发展过程中可能遇到的问题和建
议，最后阐述了本文在分析的问题可能存在局限。
关键词：精准营销；数据挖掘；转化率
第一章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.1.1 研究背景
随着互联网行业蓬勃发展，用户个性化需求日益凸显，传统行业的发展已出
现瓶颈，以及当前电子商务的普及和发展速度的提升，众多传统的企业都向互联
网转型。因此，G 公司在也依托互联网的优势，在 2008 年开展了电子商务平台
从服务转向营销。面向海量的用户数据信息，精准营销显得迫在眉睫。
现在电商企业的营销已进入了大数据时代，电商企业需要将传统的营销模式
转变为互联网的精准营销。电商企业每天都收集大量的用户数据，且数据格式不
一致，数据不规律。企业不能掌握用户真正需求和动机，面对杂乱无序的海量数
据，没有经过分析和归类，开展的营销效果并不理想。如何有效的利用大数据实
施精准营销，为用户提供个性化的服务以及实现一对一营销已成为电商企业的头
等大事。
电商企业可以有效地开展精准营销势必需要通过数据挖掘
①
的技术手段对
来访人群进行分析，才可以准确地了解用户的行为特征甚至可以把握用户的心理
历程。企业收集的用户信息越多，营销就可以做得越精准，来访用户越来越多，
企业的效益也会越高。为此，电商商企业需要通过精准营销的方式来满足日益个
性化的消费者需求，从而最大限度的扩大市场，增强顾客忠诚度。尤其对于运营
商企业来讲，精准营销的效果尤其重要。这是因为随着 4G 网络的铺开，用户消
费需求个性化日益突出。运营商企业为保持领先地位则选择移动互联网的营销以
扩大市场，因此电商面对海量数据和海量用户，人工处理已不能满足要求。因此，
精准营销更加意义非凡。
然而，现有文献关于运营商如何实施精准营销的研究并不多见。少量文献探
讨了运营商企业的精准营销的必要性及一定的措施（林桂珠&范鹏飞 2009），但
没有详细指出在多业务、多渠道条件下运营商如何实施精准营销，以及精准营销
实施过程中如何精确地了解消费者的需求，后台需要哪些保障措施等等，现有文
献均没有对这些问题进行探讨。本研究试图以 G 公司网上商城为例，探讨运营商
企业如何有效地实施精准营销。本论文的主要创新点有以下几点:
(1)利用数据挖掘技术分析用户的个性化需求。利用海量的用户数据和用户