中文摘要
摘要:F公司作为银行业务流程外包行业内的业务领先型国有企业,为了应对近年
来外部环境变化等因素导致的行业内竞争加剧等情况,经过战略咨询规划,提出
了实施精细化管理降低运营成本、提升专业化水平,依托信息技术实现“专一化”
的发展战略。由于银行的流程外包业务通常需要跨时间和地点完成,并存在业务
类型种类繁多的实际情况,所以必须运用有效的信息化处理手段,才有实现优化
企业流程、规范业务行为,进而促进精细化管理的可能。但是F公司现阶段内部
信息系统的“数据孤岛”现象对于管理和运营的制约作用越来越明显,主要表现
在现有信息系统不具备分析大规模交易数据的能力;无法集成跨系统、部门、平
台的数据形成统一口径对内外进行统计、分析、发布;缺少有效分析、统计、挖
掘业务价值的手段。
针对上述问题,本文依照信息系统规划三阶段模型组织方案,并采用数据仓
库、联机分析处理和数据挖掘技术,根据F公司特点,规划出一个适用的数据驱
动的决策支持系统。可以帮助公司实现多套信息系统的数据共享集成,破除数据
孤岛,建立主题分析模型进行业务统计、分析和预测;同时,亦可以实现公司内
部的数据统计、分析、挖掘和统一口径发布的功能。不但有利于公司管理层对于
隐藏在数据背后的业务价值的深度挖掘和预测,也有利于公司从感性管理到理性
管理的战略转变。
本文共有图18幅,表12张,参考文献45篇。
关键词:数据驱动;决策支持系统;信息系统规划;银行业务流程外包;
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引言
1.1研究背景及意义
银行业务流程外包企业的本质就是外包运营,在过去很长一段时间内主要依
靠政策内的保护优势以及国内用人成本相对较低来取胜。但随着国家对包括银行
在内的金融机构市场化改革力度的加大、相关外包制度完善,结合国内用人成本
持续上升等因素,企业很难再靠规模来维持竞争优势。
作为银行业务流程外包行业内的业务领先型国有企业,为应对以上挑战并加
强自身竞争力,F公司根据战略发展咨询,提出了要通过精细化管理来降低运营成
本、提升专业能力并依托信息技术促进公司发展的愿景。首先,银行业务流程外
包企业所需要处理的银行等金融机构的外包业务和流程种类繁多,必须运用有效
的信息化处理手段,才有可能实现优化企业流程、规范业务行为,进而促进精细
化管理的需求;其次,银行对于外包企业要求必须具备依靠信息技术来跨越时间
和地理提供即时、优质服务的能力;最后,对于银行提供的海量运营交易数据进
行分析和预测,达到反馈银行流程优化的目的,也是F公司未来的一个重点业务
发展方向。所以,F公司从上至下都高度重视信息化建设,在公司内部先后建立起
众多功能满足、性能卓越的信息管理系统。但是,单单依靠这些传统的信息管理
系统为达成F公司的发展愿景,在信息技术方面会遇到三个问题:(1)以交易型
数据库为基础的信息系统难以分析大规模的海量交易数据,通常不具备面向分析
和处理大规模数据的能力;(2)该类系统难以跨部门、业务、系统等将数据集成,
而精细化管理则要求对这些信息能全面整合利用;(3)该类系统对于数据的检索
统计、挖掘分析能力响应不足,无法匹配管理层的深度挖掘预测和统计需求。
针对以上问题,本文结合F公司的特点和需求,遵循信息系统规划三阶段模
型,结合数据仓库,数据挖掘、联机分析处理等技术,规划了数据驱动的决策支
持系统,实现F公司信息系统体系内和外部渠道数据的共享集成,打破数据孤岛,
面向业务管理决策的分析和挖掘。不仅可以帮助F公司由感性型向理性型决策转
变,同时也可以为其他同行业公司的信息化工作提供有益借鉴。
1.2现有相关研究
近年来,随着移动互联网、数据仓库、实时分析、大数据、人工智能等概念和
技术的推陈出新,带动了传统决策支持系统的进一步发展,出现了综合智能型、
数据驱动型、基于互联网型等新态决策支持系统。现阶段不乏对这些领域的学术