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2015年邦凯电池电子公司6σ课程培训讲义PPT(51页)

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更新时间:2015/6/19(发布于浙江)
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文本描述
1 深圳市邦凯电子有限公司——6σ课程讲义 6σ课程讲义 主讲:曹胜云深圳市邦凯电子有限公司——6σ课程讲义 六西格玛管理法是一套在世界各大公司倍受推崇的、科学的、系统的企业质量管理系统。最先由摩托罗拉公司于1987年为了应付来自外国况争者的挑战而创立,后由GE,SIEMENS,SONY,KODAD等国际巨头跟进采用,并用巨大的经济效益证明了其有效性和无限魅力。六西格码管理法是以提升品质作为主线,以客户需求为中心,利用对事实和数据的分析,改进提升一个组织的业务流程能力,是一套灵活的,综合性的管理方法体系。它成功地将质量理念与企业文化,管理和业务流程,管理方法与工具融合起来。更重要的是,它能塑造企业管理文化,使质量意识与每个员工的日常工作水乳交融,改变了传统的以检查审核为主的质量控制观念,从企业核心流程的角度根本的保证了最终产品的质量。在制造业和服务业都有着广泛的应用前景和巨大的利润收益。深圳市邦凯电子有限公司——6σ课程讲义 从六西格码问世以来,世界上已经有众多的商业机构实施这个体系。前世界500强中有索尼(SONY),柯达(KODAK),东芝(TOSHIBA),西门子(SIEMENS),杜邦(DUPONT),联邦快递(FEDEX),强生(JOHNSON),阿西严,布朗,勃威尔(ABB),J.P摩根(J.P.MORGAN)等等。 美国通用电气公司(GE)于1995年开始全面实施六西格码,在三年时间内投资4.5亿美无,从六西格码运动中获得了20亿美无的收益。从1997年开始,销售业绩和利润每年一直都以两位数的百分比快速增长。例如,1999年总收入1116亿美无,利润为107亿美无,分别比1998年增长11%和15%,六西格码管理在中国虽然起步较晚,但发展却非常迅速。迄今为止,已有数十家企业开始了研究及实施工作。春兰,海尔等企业已经正式实施。 深圳市邦凯电子有限公司——6σ课程讲义 1.摩托罗拉(Motorola)六标准差计划的起源: 在1980年代时, Motorola发现产品品质低劣,在市场上面临日本企业的极大威胁;利用标竿企业方式(Benchmarking),则发现日本多项产业的产品品质已经几乎达到零缺点的水准;韩国也有一些产业的产品品质也能达到5σ的水准,可是Motorola的产品品质水准平均只有4 σ的水准。于是Motorola于1987年元月15日正式推动“6 σ品制方案(Six Sigma Quality Program)”变革。 Motorola当时的CEO Bob Galvin在启动会议中宣示,将以五年的时间来达成六标准差(6 σ)的品质水准,并在两年后获得[美国国家品质奖],竞争力大为提升。之后Motorola大学开始推出6 σ的训练课程,致力于流程管理及产品品质的改善。 深圳市邦凯电子有限公司——6σ课程讲义 2.六标准差(6σ)的演变 2.1): Motorola于1980年代开始就很重视六标准差(6 σ)的品质观念及产品品质的标竿方式(Benchmarking) 2.2): Motorola于1987年开始推动六标准差( 6 σ)运动。 2.3): Motorola将六标准差方案( 6 σ Program)的焦点专注在制程及产品品质上。 2.4): Motorola订定五年的目标,要将产品品质由4σ的水准提升到6σ的水准。 2.5): Motorola成功推行六标准差项目,并解决了成本困扰问题。 2.6)1991年联讯公司(Allied Signal)也开始推动6σ改善计划,结果效果卓著,能在一年的内节省六亿美元,生产力提升6%,获利增加13%。 2.7):1995年奇异公司(GE)总裁捷克威尔许(Jack Welch)发现到联讯公司推行六标准差改善计划的成功,于是于同年10月份开始全面积积极推动六标准差方案(Six Sigma Program),并扩展到所有的重要关键流程,成效更为突出。 深圳市邦凯电子有限公司——6σ课程讲义 2.8):1997年奇异公司(GE)由于推动六标准差方案( Six Sigma Program)而增加三亿美元的获利,1998年为七亿五千万美无,1999年约二十亿美无,让公司的获利率提升至15%。 2.9):奇异公司(GE)将六标准差方案( Six Sigma Program)是运用在所有的关键流程上(Key process),而不单单是制造流程。 2.10):奇异公司(GE)将六标准差方案( Six Sigma Program)建立了DMAIC的运作机制,并把Motorola的六标准差方案( Six Sigma Program)发扬光大。深圳市邦凯电子有限公司——6σ课程讲义 Sigma DPMO 2 308,537 3 66,807 4 6,210 5233 6 3.4