CPK基本知识 讲解者：唐旭成 什么是 Cpk Cpk的定义：制程能力指數； Cpk的意义：制程水准的量化反映; 用一个数值来表达制程的水准; (1) 只有制程能力强的制程才可能生产出质量好、可靠性水平高的产品﹔ (2) 制程能力指数是一种表示制程水平高低的方便方法，其实质作用是反映制程合格率的高低。 推行步驟 明确目的 确定研究成员 选择对象 制定研究计划 过程是否稳定 起草研究报告 过程标准化 实施标准化作业 收集数据 分析数据 制定研究计划 采取改进措施 否 确定过程能力 过程能力不足 过程能力过于充分 过程能力充分 过程分析 确定原因 降低成本 维持标准 确定效果，管理标准化 是2 基本統計概念 和Cpk相关的几个重要概念1 单边规格：只有规格上限和规格中心或只有下限或规格中心的规格;如考试成绩不得低于80分，或浮高不得超过0.5mm等；此時數據越接近上限或下限越好﹔ 双边规格：有上下限與中心值,而上下限與中心值對稱的规格；此时数据越接近中心值越好；如加工脚长规格2.8±0.2mm; USL (Upper specification limit):即規格上限 LSL (Low specification limit): 即規格下限 SL(specification center limit):规格中心 X=(X1+X2+… …+Xn)/n 樣本平均值 (n為樣本數) T=USL-LSL規格公差 和Cpk相关的几个重要概念2 (樣本標準差) UCL (Upper control limit):即控制上限 LCL (Low control limit): 即控制下限 CL(control center limit):控制中心 CL=X UCL=CL+3δ=X+3δ LCL=CL-3δ=X-3δ 和Cpk相关的几个重要概念3 Ca.Cp.Cpk的計算公式 Cpk=Cpx(1- Ca ); Cpk≦ Cp; Cpk是Cp和Ca的綜合表現﹔ Cpk的計算公式 什么是Ca (2) Ca值的等級判定 Ca值是正值---實績平均值較規格中心值偏高 Ca值是負值---實績平均值較規格中心值偏低 Ca值愈小,品質愈佳,依Ca值大小一般分為以下六級： Ca等级评定及处理原则 Cp:制程精密度 (Capability of Precision) Cp衡量的是“規格公差寬度”與“製程變異寬度”之比例; 对于只有规格上限和规格中心的规格 对于只有规格下限和规格中心的规格 对于双边规格： 什么是Cp Cp等级评定及处理原则 製程能力靶心圖 Ca好﹐Cp差 Cp好﹐Ca差 Cpk好 Cpk差 Cpk差 Cp好﹐Ca好 Cpk=Cp*(1- Ca ); Cpk等級評定及處理原則 Cpk和制程良率換算 Cpk的計算實例1 Cpk的計算實例2 某工序的規格要求為10±0.1mm,實際測出50個樣本值如下﹐計算出該工序的Cpk; X=10.036; s=0.027; Ca=(x-SL)/(T/2)=(10.036-10)/0.1=0.36; Cp=(10+0.1-(10-0.1))/(6*0.027)=1.239; Cpk=Cpx(1-Ca)=1.239x(1-0.36)=0.793; CPU=(USL-X)/3s=(10.1-10.036)/3*0.027=0.790 CPL=(X-LSL)/3s=(10.036-9.9)/3*0.027=1.679 Cpk的計算實例2 (制程不良較多，必須提升其能力) Ca过程准确度一般要求在0~0.3 Cpk的計算實例3 部件分离力要求≤100N，经抽样测试计算的X=50N,S=12.求CPK？ CPK=CPU=(USL-X)/3S =(100-50)/3*12 =1.39 (狀態良好維持現狀) Cpk的計算實例4 金属材料抗拉强度≥35kg/cm ,经抽样测试计算得X=40，S=1.8 CPK=CPL=(X-LSL)/3S =40-35/3*1.8 =0.93(制程不良較多，必須提升其能力) 控制图基本知识 控制圖定义 控制图（Control chart) ,又称管理图，1924年美国休哈特博士发明。 控制图是区分过程中正常波动和异常波动，并判定过程是否处于控制状态的一种工具 普通原因：是指过程在受控的状态下，出现的具有稳定的且可重 复的分布过程的变差的原因。普通原因表现为一个稳 系统的偶然原因。只有过程变差的普通原因存在且不 改变时，过程的输出才可以预测。 特殊原因：（通常也叫可查明原因）是指造成不是始终作用于过 程的变差的原因，即当它们出现时将造成（整个） 过程的分布改变。只用特殊原因被查出且采取措 施,否则它们将继续不可预测的影响过程的输出。 变差的普通原因和特殊原因