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扬智嘉达ANOVA方差分析培训PPT(43页).rar

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更新时间:2018/10/25(发布于广东)
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文本描述
方差分析 当前位置 定义 测量 分析 改善 控制 步骤 7-收集相关数据 步骤 8- 分析对应数据 步骤 9-选择关键少数 Multi Vari 中心极限内定理 假设检验 置信区间 方差分析, T-检验 卡方 相关,回归 目录 方差分析(ANOVA)的概念 单因子 方差分析的概念 方差分析的原理 应用MINITAB 实习 – 投射器 再多想一想 简要及 附录 方差分析的概念(1) - 方差分析是什么 在什么情况下使用 当有3个以上水平时检验均值差异. 单因子 方差分析 当有2个以上因子时检验均值的差异. Two, Three …way 方差分析 用什么原理分析 把所有实验结果的方差,对几个因子的方差和其他误差的方差来区分,并分析均值的差异的方法 利用“总方差 = 因子效果的方差 + 误差方差” X数据 有1个X变量 有多个 X 变量 Y 数据 有1个 Y 变量 有多个 Y变量 X 数据 离散型 连续型 Y 数据 离散型 连续型 One-way 方差分析 Means/ Medians 检验s X 数据 离散型 连续型 Y 数据 离散型 连续型 Chi-Square Regression Multiple Regression Medians 检验s 2, 3, 4 way... 方差分析 方差分析的概念(2) - 包含在哪里 当X是离散型或连续型, Y是连续型变量时使用. 是对“均值是否相等”的检验方法 方差分析的概念(3) – 路径分析 包含3个以上水平X变量的均值比较 稳定性 分布的形态 散布(Spread) 中心的位置 (Centering) 方差分析 2样本 t 检验 1样本 t 检验 我们要观察的一个 输入 变量(因子)有多个样本时, 我们实际上在实施 单因子实验 (Single Factor Experiment). 我们要分析对象的 因子是否有水平间的差异 确定3个供应商的平均交货期是否有差异 确定某个机器的设定值在5个水平间变化时,零件的尺寸是否不同 现在开始做第一次实验! …观察. 单因子方差分析的概念(1) – 概要 单因子方差分析的概念(2) – 例题 考虑如下情景:一个产品开发工程师要研究某个电阻焊接系统中5种不同的电流设置对焊接强度的影响 她要研究的电流范围为15-19安培。她将调查5个水平的输入变量(因子): 15A, 16A, 17A, 18A 和 19A。她将对每个水平进行5次实验 输出:焊接强度 输入:电流 这是一个具有5个水平的单因子实验(电流) 该实验的结果参考下页. 单因子方差分析的概念(3) – 例题 存在电流对焊接强度的影响吗? 对于这个设备使用哪个电流,你的结论是什么?为什么? 输入结果数据的 design matrix同下. 实习: 打开窗口 【Mont52.mtw 】制作各列数据的 点图. 使用对所有变量相同的格式 (SCALE)! 单因子方差分析的概念(3) – 例题 各均值的95% 置信区间(CI)如下. 数据Stack 后 Stat方差分析Interval Plot 对电流和焊接强度的关系做什么结论 这结论的置信度是怎样 单因子方差分析的概念(3) – 例题 设定假设!!! 单因子方差分析的概念(4) – 假设 Ha:至少有一个水平产生不同过程 H0:数据只描述一个过程的自然散布 你认为答案是什么?为什么? 单因子方差分析的概念(5) – 假设 此设计的数学模型是: Ho 假设处理项是零 数学模型假设 常规假设 Yti = μ+τt+εti 其中: yti=来自处理t的单个响应 μ=总平均值 τt=处理t εti=随机误差 单因子方差分析的概念(6) – 变量选定 输入变量作为一个因子。 在单因子设计中,因子被当作特征变量处理,即使它可能是间隔值或比率。 如果因子自然为连续型的,可以把它分类成子群。 - 例如,我可以采用低和高来度量生产线的压力值。 - 我们可以作中值分离(Median Split)来把因子分成两个水平:低和高。 - 对于我们的例子,因为电流是连续型变量,我们把它分成5个等级。 输出一般以间隔值或比率范围来度量(合格率,温度,电压,等等)输出变量可以是分离型或间隔/比率变量 方差分析的原理 (1) – 总变动 因子A的水平是l个,各水平的反复数都是m次,则数据矩阵 排列成下面的样子 总均值 是用右边的公式求. 利用各个数据和总均值把总均值分解为两个, 同下表示. 左边和右边平方时同下. 方差分析的原理 (2) – 总变动 上面的第三项变为如下. SS(total) SS(error) SS(factor) 同样第8页式从写如下,这意义的略写SS(Sum of Squares)来表示. 方差分析的原理 (3) – 总变动 SS(total)的自由度 是, SS(factor)的自由度是, SS(error)的自由度 是, 因此 方差分析的原理 (4) – 自由度 在一个系统中不影响其他变量能够独立移动的数 Ex) a*b*c = 4 这式中变量的自由度是 2 . 假如 a,b定为 1,2, c必须是 2 . 即能够自然的移动的变量。 自由度是 自由度的计算